私营经济信贷可得性
「私营经济信贷可得性」，覆盖 1998-2022 年，频率 年度，省级层级，含 8 个变量，样本量约 775。 衡量各省私营工业相对于国有工业的信贷可得性，通过计算私营工业企业资产负债率与国有工业企业资产负债率的比值得到。
| 时间跨度 | 1998-2022 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 8 |
| 样本量 | 775 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- SoeIndCoTotalLiab [国有控股工业企业负债合计(亿元)] — 负债合计指企业过去的交易或者事项形成的，预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。
- SoeIndCoTotalAssets [国有控股工业企业资产总计(亿元)] — 资产指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。资产一般按流动性分为流动资产和非流动资产。其中流动资产可分为货币资金、交易性金融资产、应收票据、应收账款、预付款项、其他应收款、存货等；非流动资产可分为长期股权投资、固定资产、无形资产及其他非流动资产等。
- PvtIndTotalLiab [私营工业企业负债合计(亿元)] — 负债合计指企业过去的交易或者事项形成的，预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。
- PvtIndTotalAssets [私营工业企业资产总计(亿元)] — 资产指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。资产一般按流动性分为流动资产和非流动资产。其中流动资产可分为货币资金、交易性金融资产、应收票据、应收账款、预付款项、其他应收款、存货等；非流动资产可分为长期股权投资、固定资产、无形资产及其他非流动资产等。
- PrivateCreditBias [私营经济信贷可得性] — 私营经济信贷可得性。计算公式：(PvtIndTotalLiab/PvtIndTotalAssets) / (SoeIndCoTotalLiab/SoeIndCoTotalAssets)。
常见问题
- 「私营经济信贷可得性」是什么数据集？
- 私营经济信贷可得性，隶属行业生产。衡量各省私营工业相对于国有工业的信贷可得性，通过计算私营工业企业资产负债率与国有工业企业资产负债率的比值得到。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1998-2022 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 8 个变量。核心指标包括：国有控股工业企业负债合计(亿元)、国有控股工业企业资产总计(亿元)、私营工业企业负债合计(亿元)、私营工业企业资产总计(亿元)、私营经济信贷可得性。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，省级层级。
- 样本量有多大？
- 约 775 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 私营经济信贷可得性（PrivateCreditBias）衡量中国各省份私营工业企业相对于国有工业企业在银行信贷资源配置中的相对优势或劣势。该指标的经济学含义在于揭示金融体系中的所有制歧视程度：当比值小于1时，表明私营企业面临信贷约束，其负债水平相对于资产规模低于国有企业，反映出银行信贷向国有部门倾斜；当比值大于1时，则表明私营企业能够获得更高杠杆运作，信贷配置相对公平或偏向私营部门。引入该指标旨在量化金融摩擦与所有制差异对实体经济融资效率的影响，为研究中国金融深化、民营经济发展及结构性改革提供实证基础。 数据来源为相关统计部门年度公开数据中的规模以上工业企业财务指标，具体字段包括：SoeIndCoTotalLiab（国有工业企业负债合计）、SoeIndCoTotalAssets（国有工业企业资产合计）、PvtIndTotalLiab（私营工业企业负债合计）、PvtIndTotalAssets（私营工业企业资产合计）。完整计算公式为： $$ \text{PrivateCreditBias} = \frac{\text{PvtIndTotalLiab} / \text{PvtIndTotalAssets}}{\text{SoeIndCoTotalLiab} / \text{SoeIndCoTotalAssets}} $$ 计算步骤：首先分别计算私营工业企业的资产负债率（PvtIndTotalLiab / PvtIndTotalAssets）和国有工业企业的资产负债率（SoeIndCoTotalLiab / SoeIndCoTotalAssets），然后将前者除以后者得到比值。该指标为无量纲比值，取值范围通常介于0.5至2.0之间，典型量级在0.8至1.2附近。当比值显著低于1时，反映私营企业面临系统性信贷歧视。 补充说明 本指标基于简化假设：规模以上工业企业财务数据能够代表各省份整体工业信贷配置状况，且私营企业与国有企业在会计处理上具有可比性。边界条件方面，数据覆盖年份为1998年至2020年（相关统计部门调整统计口径后），缺失值处理采用相邻年份线性插值法，若首尾年份缺失则剔除该省份-年份观测。计算粒度为省级（Province），主键为ProvinceCode和Year。已知限制包括：指标未考虑企业规模分布差异、行业异质性及非正规金融渠道的影响；此外，国有企业可能因政策性负担而被动维持高负债率，导致比值低估私营企业实际信贷约束程度。 参考文献 [1] Brandt, L., & Li, H. (2003). Bank discrimination in transition economies: ideology, information, or incentives? Journal of Comparative Economics, 31(3): 387-413. [2] Allen, F., Qian, J., & Qian, M. (2005). Law, finance, and economic growth in China. Journal of Financial Economics, 77(1): 57-116.
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