教育基尼系数
「教育基尼系数」，覆盖 2002-2024 年，频率 年度，省级层级，含 10 个变量，样本量约 713。 衡量各省份居民受教育程度的分布不平等状况。
| 时间跨度 | 2002-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 10 |
| 样本量 | 713 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- Pop6PlusCnt [6岁及6岁以上人口数(人口抽样调查)(人)] — 指6岁及6岁以上人口的总数，涵盖所有年龄在6岁及以上的人口。数据来源于全国人口变动情况抽样调查，单位为万人。
- NoSch6PlusCnt [6岁及6岁以上未上过学人口数(人口抽样调查)(人)] — 未上过学指从未接受过国家或其他办学机构实施的各级各类学校教育。包括参加过各种扫盲班或成人识字班学习，且以后再没有接受过各级各类学校教育。
- Prim6PlusCnt [6岁及6岁以上小学人口数(人口抽样调查)(人)] — 小学指接受的最高一级教育为小学 无论其是否在校、毕业、肄业或辍学。
- JrHigh6PlusCnt [6岁及6岁以上初中人口数(人口抽样调查)(人)] — 初中指接受的最高一级教育为初中 无论其是否在校、毕业、肄业或辍学。相当于初中程度的技工学校，也属于此类。
- SrHigh6PlusCnt [6岁及6岁以上高中人口数(人口抽样调查)(人)] — 高中指接受的最高一级教育为普通高中、职业高中和中等专业学校，无论其是否在校、毕业、肄业或辍学。相当于高中程度的技工学校，也属于此类。
- ColPlus6PlusCnt [6岁及6岁以上大专及以上人口数(人口抽样调查)(人)] — 大学专科指接受的最高一级教育为大学专科。在普通高等学校学习大学专科的，无论其是否在校、毕业、肄业或辍学，都属于此类。
- EduGini [教育基尼系数] — 教育基尼系数。计算公式：EduGini = (1/μ) * sum_i sum_j |y_i - y_j| * p_i * p_j; y_i ∈ {0,6,9,12,16} 教育年限; p_i = 该层级人口占比。
常见问题
- 「教育基尼系数」是什么数据集？
- 教育基尼系数，隶属人口与就业。衡量各省份居民受教育程度的分布不平等状况。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 2002-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 10 个变量。核心指标包括：6岁及6岁以上人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上未上过学人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上小学人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上初中人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上高中人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上大专及以上人口数(人口抽样调查)(人)、教育基尼系数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，省级层级。
- 样本量有多大？
- 约 713 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 教育基尼系数（EduGini）是衡量地区间居民受教育程度分布不平等程度的综合性指标，其经济学含义在于反映人力资本积累的公平性。引入该指标旨在从教育维度刻画区域发展差距，为教育政策评估与人力资本配置优化提供量化依据。数据来源于相关统计部门年度人口抽样调查中6岁及以上人口受教育结构数据，具体包括未上学、小学、初中、高中、大专及以上五个层级的人口占比。计算公式基于Thomas-Wang-Fan方法，采用标准受教育年限作为层级权重，具体形式如下： $$ EduGini = \frac{1}{\mu} \sum{i=1}^{n} \sum{j=1}^{n} |yi - yj| \cdot pi \cdot pj $$ 其中，\( yi \) 为第 \( i \) 个教育层级的标准受教育年限，取值集合为 \(\{0, 6, 9, 12, 16\}\)，分别对应未上学、小学、初中、高中、大专及以上；\( pi \) 为第 \( i \) 层级人口占6岁及以上总人口的比例；\( \mu = \sum{i=1}^{n} yi \cdot pi \) 为平均受教育年限；\( n = 5 \) 为层级数。计算步骤为：首先根据源字段（Pop6PlusCnt、NoSch6PlusCnt、Prim6PlusCnt、JrHigh6PlusCnt、SrHigh6PlusCnt、ColPlus6PlusCnt）汇总各层级人口数，并计算各层级人口占比；然后代入公式进行双重求和运算。该指标为无量纲比例，取值范围在0到1之间，典型量级在0.1至0.4之间，数值越大表示教育不平等程度越严重。 补充说明 本指标基于简化假设：各教育层级内部受教育年限完全均质，未考虑层级内年限差异（如大专及以上包含本科与研究生）；标准受教育年限采用国际通用赋值（0/6/9/12/16年），未根据中国学制调整（如小学6年、初中3年、高中3年、大专及以上4年）。边界条件：年份覆盖以相关统计部门公布数据为准，缺失年份采用线性插值处理；单位换算中人口占比需确保各层级之和为1。计算粒度为省级（Province），主键为ProvinceCode与Year。已知限制包括：未区分城乡或性别差异，且大专及以上层级内部异质性被忽略，可能低估实际不平等程度。 参考文献 [1] Thomas, V., Wang, Y., & Fan, X. (2003). Measuring Education Inequality: Gini Coefficients of Education for 140 Countries, 1960-2000. Journal of Education Planning and Administration, 17(1): 5-33.
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