公有经济科技人员密度
「公有经济科技人员密度」，覆盖 1991-2011 年，频率 年度，省级层级，含 6 个变量，样本量约 646。 衡量各省每万人口中公有经济科学研究人员数量，反映区域公有部门科研人才密度。
| 时间跨度 | 1991-2011 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 6 |
| 样本量 | 646 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- PubEcoSciResPers [公有经济企事业单位科学研究人员(人)] — 公有经济企事业单位科学研究人员，指在公有经济企事业单位中专职从事自然科学或社会科学研究的人员，统计口径包括基础研究、应用研究等岗位，单位：人。
- ResPop [年末常住人口(万人)] — 年末人口数指每年12月31日24时的人口数。年度统计的全国人口总数内未包括香港、澳门特别行政区和台湾省以及海外华侨人数。
- SciTechPersonnelDensity [公有经济科技人员密度] — 公有经济科技人员密度。计算公式：PubEcoSciResPers / ResPop。
常见问题
- 「公有经济科技人员密度」是什么数据集？
- 公有经济科技人员密度，隶属公共服务。衡量各省每万人口中公有经济科学研究人员数量，反映区域公有部门科研人才密度。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1991-2011 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 6 个变量。核心指标包括：公有经济企事业单位科学研究人员(人)、年末常住人口(万人)、公有经济科技人员密度。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，省级层级。
- 样本量有多大？
- 约 646 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 公有经济科技人员密度衡量的是在公有经济部门中从事科学研究与技术开发活动的人员相对于总人口的密集程度。该指标引入的动机源于内生增长理论，特别是Romer (1990) 和 Jones (1995) 的研究，其中科研人才存量被视为驱动技术进步和长期经济增长的核心投入要素。通过将公有经济中的科技人员数量标准化为每万人口中的密度，可以更准确地反映各地区在创新活动中的人力资本禀赋差异，并为实证研究提供稳健的代理变量。 数据来源为相关统计部门年度公开数据中的分省统计资料。完整计算公式如下： $$ \text{SciTechPersonnelDensity}{it} = \frac{PubEcoSciResPers{it}}{ResPop{it}} $$ 其中，\( PubEcoSciResPers{it} \) 表示省份 \( i \) 在第 \( t \) 年的公有经济科学研究人员数（单位：人），\( ResPop{it} \) 表示该省份同年的人口总数（单位：万人）。计算步骤为：首先从原始数据中提取各省份对应年份的 \( PubEcoSciResPers \) 与 \( ResPop \) 数值，然后直接进行除法运算。该指标的单位为“人/万人”，取值范围通常介于 0 至数百之间，典型量级在 10 至 100 人/万人左右，具体数值因地区经济发展水平和科研投入强度而异。 补充说明 本指标基于一个简化假设，即公有经济部门中所有登记为科学研究人员的人员均直接参与研发活动，且其贡献与人口规模呈线性关系。边界条件方面，数据覆盖年份以相关统计部门年度公开数据发布为准，缺失值处理采用剔除该省份-年份观测的方式，不进行插补。计算粒度为省级层面，主键为 ProvinceCode 和 Year。已知限制包括：该指标仅反映公有经济部门，未涵盖私营及外资企业的科研人员；同时，人员数量未区分研发强度或质量，可能高估低效科研活动的贡献。 参考文献 [1] Romer, P. M. (1990). Endogenous technological change. Journal of Political Economy, 98(5, Part 2): S71-S102. [2] Jones, C. I. (1995). R&D-based models of economic growth. Journal of Political Economy, 103(4): 759-784.
- 如何获取该数据集？
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