专利存量(永续盘存)
「专利存量(永续盘存)」,覆盖 1987-2024 年,频率 年度,省级层级,含 5 个变量,样本量约 1,169。 衡量各省基于永续盘存法估算的专利知识存量,反映区域创新知识积累水平。
| 时间跨度 | 1987-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 5 |
| 样本量 | 1,169 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- DomPatGrantCnt [国内专利申请授权量(项)] — 专利是专利权的简称,是对发明人的发明创造经审查合格后,由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。
- PatentStock_PIM [专利存量(永续盘存)] — 专利存量(永续盘存)。计算公式:K_t = (1-δ) K_{t-1} + PatGrant_t, δ=0.15, K_0 = PatGrant_0/(g+δ)。
常见问题
- 「专利存量(永续盘存)」是什么数据集?
- 专利存量(永续盘存),隶属公共服务。衡量各省基于永续盘存法估算的专利知识存量,反映区域创新知识积累水平。
- 该数据集的时间范围是?
- 覆盖 1987-2024 年。
- 包含哪些变量/指标?
- 共 5 个变量。核心指标包括:国内专利申请授权量(项)、专利存量(永续盘存)。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的?
- 频率为年度,省级层级。
- 样本量有多大?
- 约 1,169 条观测。
- 数据是如何测算/获取的?
- 指标定义与计算方法 专利存量(Patent Stock)采用永续盘存法(Perpetual Inventory Method, PIM)估算,旨在反映一个地区在特定时点上累积的有效专利技术知识资本。该指标引入动机在于:专利授权流量存在年度波动且具有折旧特性,存量指标能更准确地刻画区域创新能力的长期积累水平与知识溢出效应。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的国内专利授权量(DomPatGrantCnt)。完整计算公式如下: $$Kt = (1 - \delta) K{t-1} + \text{PatGrant}t$$ 其中,$Kt$ 为第 $t$ 年的专利存量,$\delta$ 为折旧率,取值为 0.15(15%),$\text{PatGrant}t$ 为第 $t$ 年的专利授权量(DomPatGrantCnt)。初始资本存量 $K0$ 的计算公式为: $$K0 = \frac{\text{PatGrant}0}{g + \delta}$$ 式中,$\text{PatGrant}0$ 为基年(数据起始年份)的专利授权量,$g$ 为基年之前若干年专利授权量的平均增长率(通常取基年前 5 年增长率的几何平均值)。关键步骤说明:首先,计算基年之前专利授权量的平均增长率 $g$;其次,利用基年数据计算初始存量 $K0$;然后,从基年之后的第一年起,逐年递推计算各年存量 $Kt$。该指标单位为“项”,取值范围为非负实数,典型量级为省级层面从数百项(欠发达省份早期)到数十万项(发达省份近期)不等。 补充说明 简化假设包括:(1)折旧率 $\delta$ 统一设定为 15%,参照 Hall, Jaffe & Trajtenberg(2001)对专利知识资本折旧的估计;(2)初始存量计算中,增长率 $g$ 基于基年前 5 年专利授权量的几何平均增长率,若基年前数据不足 5 年,则使用可用年份计算。边界条件:年份覆盖范围取决于 DomPatGrantCnt 字段的可用年份,通常为 1985 年至今;缺失处理:若某年专利授权量缺失,则视为 0,但需在备注中说明;单位换算:无需换算,直接使用“项”为单位。计算粒度为 Province(省级)主键,以 ProvinceCode 和 Year 唯一标识。已知限制:折旧率 15% 为固定参数,未考虑不同技术领域或地区差异;初始存量估算对早期年份存量值敏感,但随时间推移影响衰减;专利授权量存在审查周期滞后,可能影响当年存量的时效性。 参考文献 [1] Hall, B. H., Jaffe, A. B., & Trajtenberg, M. (2001). The NBER patent citation data file: Lessons, insights and methodological tools. NBER Working Paper No. 8498. [2] 吴延兵 (2006). 中国工业产业创新水平及影响因素——基于专利数据的实证分析. 经济学(季刊), 5(4): 1091-1114.
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