平均受教育年限5年增长率
「平均受教育年限5年增长率」，覆盖 2002-2024 年，频率 年度，省级层级，含 10 个变量，样本量约 713。 衡量各省平均受教育年限的五年几何平均增长率，反映人力资本积累速度。
| 时间跨度 | 2002-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 10 |
| 样本量 | 713 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- Pop6PlusCnt [6岁及6岁以上人口数(人口抽样调查)(人)] — 指6岁及6岁以上人口的总数，涵盖所有年龄在6岁及以上的人口。数据来源于全国人口变动情况抽样调查，单位为万人。
- NoSch6PlusCnt [6岁及6岁以上未上过学人口数(人口抽样调查)(人)] — 未上过学指从未接受过国家或其他办学机构实施的各级各类学校教育。包括参加过各种扫盲班或成人识字班学习，且以后再没有接受过各级各类学校教育。
- Prim6PlusCnt [6岁及6岁以上小学人口数(人口抽样调查)(人)] — 小学指接受的最高一级教育为小学 无论其是否在校、毕业、肄业或辍学。
- JrHigh6PlusCnt [6岁及6岁以上初中人口数(人口抽样调查)(人)] — 初中指接受的最高一级教育为初中 无论其是否在校、毕业、肄业或辍学。相当于初中程度的技工学校，也属于此类。
- SrHigh6PlusCnt [6岁及6岁以上高中人口数(人口抽样调查)(人)] — 高中指接受的最高一级教育为普通高中、职业高中和中等专业学校，无论其是否在校、毕业、肄业或辍学。相当于高中程度的技工学校，也属于此类。
- ColPlus6PlusCnt [6岁及6岁以上大专及以上人口数(人口抽样调查)(人)] — 大学专科指接受的最高一级教育为大学专科。在普通高等学校学习大学专科的，无论其是否在校、毕业、肄业或辍学，都属于此类。
- BarroLeeYrsGrowth5yr [平均受教育年限5年增长率] — 平均受教育年限5年增长率。计算公式：((YearsOfSchooling_t / YearsOfSchooling_{t-5})^(1/5) - 1) * 100。
常见问题
- 「平均受教育年限5年增长率」是什么数据集？
- 平均受教育年限5年增长率，隶属人口与就业。衡量各省平均受教育年限的五年几何平均增长率，反映人力资本积累速度。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 2002-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 10 个变量。核心指标包括：6岁及6岁以上人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上未上过学人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上小学人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上初中人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上高中人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上大专及以上人口数(人口抽样调查)(人)、平均受教育年限5年增长率。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，省级层级。
- 样本量有多大？
- 约 713 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 平均受教育年限5年增长率（BarroLeeYrsGrowth5yr）衡量的是各省份人力资本存量的动态积累速度，即通过计算每5年期间人均受教育年限的几何平均增长率，反映教育投资的长期回报与劳动力素质的提升趋势。该指标引入的动机在于：相较于静态的受教育年限水平，增长率更能捕捉人力资本改善的边际效应，对于分析经济增长、技术创新及收入分配等宏观问题具有重要解释力。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的分省受教育程度人口比例（源字段：Pop6PlusCnt、NoSch6PlusCnt、Prim6PlusCnt、JrHigh6PlusCnt、SrHigh6PlusCnt、ColPlus6PlusCnt），经自主计算得到各年份平均受教育年限（YearsOfSchooling），再据此派生本指标。完整计算公式如下： $$ \text{BarroLeeYrsGrowth5yr}{t} = \left( \frac{\text{YearsOfSchooling}{t}}{\text{YearsOfSchooling}{t-5}} \right)^{1/5} - 1 $$ 其中，YearsOfSchooling 为基于各教育阶段人口比例加权计算的平均受教育年限（具体方法参见派生指标 MP088 的方法学文件）。关键步骤包括：首先，利用源字段计算各年份各省份的 YearsOfSchooling；其次，对每个省份，取当前年份 t 与 5 年前年份 t-5 的比值；最后，对该比值开 5 次方并减 1，得到几何平均增长率。本指标单位为百分比（%），取值范围通常为 -5% 至 10%，典型量级在 0% 至 5% 之间，正值表示人力资本积累，负值则可能反映人口结构老化或教育投入不足。 补充说明 本指标基于以下简化假设：各教育阶段（小学、初中、高中、大专及以上）的受教育年限赋值采用标准年限（如小学6年、初中3年等），且各阶段内部人口均匀分布。边界条件方面，数据覆盖年份为 1990 年至 2020 年（每 5 年一个观测点，如 1990、1995、2000 等），缺失年份（如非 5 的倍数年份）不参与计算；若某省份在 t 或 t-5 年份的 YearsOfSchooling 缺失，则该观测值记为缺失。计算粒度为 Province（主键 ProvinceCode, Year），即每个省份每 5 年产生一个增长率值。已知限制包括：几何平均增长率假设增长过程连续且平滑，可能忽略短期波动；此外，该指标对基期年份的数值敏感，基期较低时增长率可能被高估。 参考文献 [1] Barro, R. J., & Lee, J. W. (2013). A new data set of educational attainment in the world, 1950–2010. Journal of Development Economics, 104, 184-198.
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