创新生产函数弹性(Hu-Jefferson)
「创新生产函数弹性(Hu-Jefferson)」，覆盖 1987-2024 年，频率 年度，省级层级，含 6 个变量，样本量约 1,169。 衡量区域创新投入产出转化效率，以发明专利申请数与规模以上工业企业R&D经费的自然对数之差计算，即ln(发明专利申请)-ln(规上工业R&D经费)。
| 时间跨度 | 1987-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 6 |
| 样本量 | 1,169 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- DomInvPatAppCnt [国内发明专利申请受理量(项)] — 发明（专利）指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。
- ASIndCoRdExp [规模以上工业企业R&D经费(万元)] — 规模以上工业企业R&D经费，指规模以上工业企业（年主营业务收入2000万元及以上）在报告年度内用于研究与试验发展活动的经费支出，包括经常性支出和资产性支出，单位：万元。
- KnowledgeProductionElasticity [创新生产函数弹性(Hu-Jefferson)] — 创新生产函数弹性(Hu-Jefferson)。计算公式：ln(DomInvPatAppCnt) - ln(ASIndCoRdExp)。
常见问题
- 「创新生产函数弹性(Hu-Jefferson)」是什么数据集？
- 创新生产函数弹性(Hu-Jefferson)，隶属公共服务。衡量区域创新投入产出转化效率，以发明专利申请数与规模以上工业企业R&D经费的自然对数之差计算，即ln(发明专利申请)-ln(规上工业R&D经费)。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1987-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 6 个变量。核心指标包括：国内发明专利申请受理量(项)、规模以上工业企业R&D经费(万元)、创新生产函数弹性(Hu-Jefferson)。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，省级层级。
- 样本量有多大？
- 约 1,169 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 该指标为创新生产函数弹性，基于 Hu-Jefferson 知识生产函数框架构建，旨在衡量研发投入（尤其是规上工业企业研发经费）对创新产出（以发明专利申请量表征）的边际贡献。引入该指标的核心动机在于：传统直接比值（如专利/研发经费）易受极端值干扰且分布偏态严重，而取对数差后不仅可缓解异方差问题，还能在双对数线性生产函数设定下直接解读为产出弹性，从而更稳健地刻画区域创新效率的动态变化。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的“发明专利申请受理量”（DomInvPatAppCnt）与“规上工业企业R&D经费内部支出”（ASIndCoRdExp）。完整计算公式为： $$ \text{KnowledgeProductionElasticity} = \ln(DomInvPatAppCnt) - \ln(ASIndCoRdExp) $$ 其中，$\ln(\cdot)$ 表示自然对数。关键步骤说明：首先对原始变量进行缺失值剔除与零值处理（若存在零值，则加1后再取对数以避免无穷大）；随后按省份-年份主键计算对数差。该指标单位为对数差，无量纲；取值范围通常在 -2 至 4 之间（取决于研发投入与专利产出的相对增速）；典型量级：中国各省份该弹性值多集中在 0.5 至 2.0 之间，反映研发经费增长1% 对应发明专利申请增长约 0.5% 至 2.0%。 补充说明 简化假设：假设知识生产函数为 Cobb-Douglas 形式且规模报酬不变，仅考虑单一投入（研发经费）与单一产出（发明专利申请），忽略人力资本、技术存量及制度因素。边界条件：年份覆盖范围为 2000 年至 2020 年（因规上工业R&D经费统计口径自 2000 年起统一）；缺失处理：若某省份某年任一源字段缺失，则该观测值不参与计算；单位换算：ASIndCoRdExp 原始单位为万元，DomInvPatAppCnt 单位为件，对数差不受量纲影响。计算粒度：以 Province（省份）和 Year（年份）为复合主键，生成省级面板数据。已知限制：该弹性仅反映短期静态关系，未考虑研发投入的滞后效应；发明专利申请量受政策激励（如专利资助）影响较大，可能高估真实创新效率。 参考文献 [1] Hu, A.G.Z. & Jefferson, G.H. (2009). A great wall of patents: What is behind China’s recent patent explosion? Journal of Development Economics, 90(1): 57-68. [2] Griliches, Z. (1979). Issues in assessing the contribution of research and development to productivity growth. Bell Journal of Economics, 10(1): 92-116. [3] Griliches, Z. (1990). Patent statistics as economic indicators: A survey. Journal of Economic Literature, 28(4): 1661-1707.
- 如何获取该数据集？
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