自然灾害直接经济损失/GDP
「自然灾害直接经济损失/GDP」,覆盖 2010-2024 年,频率 年度,省级层级,含 6 个变量,样本量约 465。 衡量各省自然灾害直接经济损失占GDP的比重,反映区域经济对气候灾害的暴露程度。
| 时间跨度 | 2010-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 6 |
| 样本量 | 465 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- NatDisDirectLoss [自然灾害直接经济损失(亿元)] — 自然灾害直接经济损失指报告期内因自然灾害造成的物质财富直接损失价值,单位为亿元。统计范围包括房屋、基础设施、农业、工业等各类财产损失,按重置成本或修复费用估算。反映灾害的经济影响程度。
- Grp [地区生产总值(亿元)] — 地区生产总值指按市场价格计算的一个地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。统计范围涵盖国民经济各行业,反映地区经济总量和规模。单位:亿元。
- DisasterLossShareGdp [自然灾害直接经济损失/GDP] — 自然灾害直接经济损失/GDP。计算公式:NatDisDirectLoss / Grp。
常见问题
- 「自然灾害直接经济损失/GDP」是什么数据集?
- 自然灾害直接经济损失/GDP,隶属资源与环境。衡量各省自然灾害直接经济损失占GDP的比重,反映区域经济对气候灾害的暴露程度。
- 该数据集的时间范围是?
- 覆盖 2010-2024 年。
- 包含哪些变量/指标?
- 共 6 个变量。核心指标包括:自然灾害直接经济损失(亿元)、地区生产总值(亿元)、自然灾害直接经济损失/GDP。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的?
- 频率为年度,省级层级。
- 样本量有多大?
- 约 465 条观测。
- 数据是如何测算/获取的?
- 指标定义与计算方法 自然灾害直接经济损失/GDP(DisasterLossShareGdp)衡量某一地区在特定年份内因自然灾害造成的直接经济损失占该地区当年地区生产总值的比例。该指标是气候金融与灾害经济学研究的核心暴露变量,用于刻画区域经济系统对自然灾害冲击的脆弱程度与暴露水平。引入该指标有助于在宏观层面量化自然灾害对经济增长的潜在影响,并为灾害风险管理、保险定价及财政转移支付提供实证依据。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的“自然灾害直接经济损失”(亿元)与“地区生产总值”(亿元)。完整计算公式为: $$ \text{DisasterLossShareGdp}{i,t} = \frac{NatDisDirectLoss{i,t}}{Grp{i,t}} $$ 其中,\(i\) 表示省份,\(t\) 表示年份;\(NatDisDirectLoss\) 为自然灾害直接经济损失(亿元),\(Grp\) 为地区生产总值(亿元)。计算步骤为:首先从统计年鉴中提取各省份各年份的 \(NatDisDirectLoss\) 与 \(Grp\) 原始值,确保两者单位一致(均为亿元);然后逐省份逐年计算比值。该指标为无量纲比例,取值范围通常介于 0 至 1 之间,典型量级在 0.001 至 0.05 之间,极端灾害年份可能超过 0.1。 补充说明 本指标的计算基于以下简化假设:自然灾害直接经济损失数据已按相关统计部门统一口径统计,涵盖洪涝、台风、地震、干旱等主要灾种,但不包括间接经济损失与灾后重建成本。边界条件方面,数据覆盖年份为 2004 年至 2022 年(因 \(NatDisDirectLoss\) 自 2004 年起有完整统计);缺失值处理采用线性插值法,若某省份某年数据缺失则标记为 NaN。计算粒度为省级(Province),主键为 ProvinceCode 与 Year。已知限制包括:直接经济损失统计口径可能因省份而异,且存在低估倾向;GDP 数据为名义值,未剔除价格因素,可能导致跨期比较偏差;该指标无法反映灾害的空间异质性与经济结构差异。 参考文献 [1] Hsiang, S. M., & Jina, A. S. (2014). The causal effect of environmental catastrophe on long-run economic growth: Evidence from 6,700 cyclones. NBER Working Paper No. 20352. [2] 左伟,王桥,王文杰,等.区域生态安全评价指标与标准研究[J].地理学与国土研究,2002,(1):67-71.
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