管理者短视主义(胡楠短视词典法)
「管理者短视主义(胡楠短视词典法)」，覆盖 1991-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 16 个变量，样本量约 67,874。 衡量企业管理层的短期决策倾向。
| 时间跨度 | 1991-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 16 |
| 样本量 | 67,874 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 股票代码
- StkName [证券简称] — 证券简称
- Year [年份] — 财务年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- Myopia [管理者短视主义指数] — 参考胡楠, 薛付婧, 王昊楠 (2021, 管理世界)的方法，计算公式为：100*MD&A短视关键词频数/MD&A总中文字符数。基于43个短期视域关键词(10个种子词+33个Word2Vec扩展词)，使用Aho-Corasick多模式匹配并做最长匹配去重。用作研究变量，越大代表管理者短视程度越高。单位：比例
- MyopiaLn [管理者短视主义指数(对数)] — 参考胡楠等 (2021, 管理世界)的方法，计算公式为：ln(MD&A短视关键词频数+1)。提供原始词频的对数变换，适用于偏态分布的回归分析
- KeywordFreq [短视关键词频数] — 参考胡楠等 (2021, 管理世界)的43个短期视域关键词在MD&A文本中的出现总次数(AC最长匹配去重后)。单位：次
- MDAChars [MD&A总字数] — 成功提取的MD&A章节中中文字符总数，用作管理者短视主义指数指标的分母。单位：个
- MDAExtracted [MDA提取标志] — 是否成功从年报全文中提取MD&A章节(0=否，1=是)。提取失败时管理者短视主义指数和管理者短视主义指数(对数)为空值
常见问题
- 「管理者短视主义(胡楠短视词典法)」是什么数据集？
- 管理者短视主义(胡楠短视词典法)，隶属信息环境。衡量企业管理层的短期决策倾向。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1991-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 16 个变量。核心指标包括：管理者短视主义指数、管理者短视主义指数(对数)、短视关键词频数、MD&A总字数、MDA提取标志。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 67,874 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 管理者短视主义是指企业管理层过度关注短期业绩和利益，而忽视公司长期价值创造和可持续发展的决策倾向。为量化这一认知特征，参考胡楠等（2021）的研究，通过分析上市公司年度报告中的“管理层讨论与分析”（MD&A）文本，构建了管理者短视主义指数。该方法的核心逻辑是，管理者在阐述公司经营状况和未来展望时，若频繁使用与短期视域相关的词汇，则反映出其决策思维可能更倾向于短期导向。 首先，从上市公司年度报告全文中提取MD&A章节文本，并统计其包含的中文字符总数，记为$MDAChars$。其次，构建了一个包含43个短期视域关键词的词库（包括10个种子词及通过Word2Vec模型扩展的33个相关词），采用Aho-Corasick多模式匹配算法在MD&A文本中进行关键词识别，并通过最长匹配原则进行去重，得到关键词出现的总频数，记为$KeywordFreq$。 基于上述基础变量，计算核心指标管理者短视主义指数$Myopia$，其定义为每百字MD&A文本中出现的短视关键词数量，计算公式为： $$Myopia = 100 \times \frac{KeywordFreq}{MDAChars}$$ 该指标值越大，表明管理者的短视程度越高。为缓解原始词频可能存在的偏态分布问题，同时提供其自然对数变换形式$MyopiaLn$，计算公式为$MyopiaLn = \ln(KeywordFreq + 1)$，该形式更适用于线性回归等统计分析。 补充说明 - 本数据集仅包含成功从年报中提取出MD&A章节的观测样本，即$MDAExtracted$标志为1的样本。对于提取失败的样本，相关指标值为空。 - 关键词匹配采用Aho-Corasick算法进行高效的多模式匹配，并依据最长匹配原则对重叠的关键词进行去重，以确保计数的准确性。 参考文献 - 胡楠, 薛付婧, 王昊楠. 管理者短视主义影响企业长期投资吗？——基于文本分析和机器学习[J]. 管理世界, 2021, 37(5): 139-156.
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