管理层过度自信(相对薪酬法)
「管理层过度自信(相对薪酬法)」，覆盖 1997-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 15 个变量，样本量约 66,103。 衡量管理层过度自信的心理特征。
| 时间跨度 | 1997-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 15 |
| 样本量 | 66,103 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 股票代码
- StkName [证券简称] — 证券简称
- Year [年份] — 会计年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- CEOPay [CEO薪酬] — 参考Hayward & Hambrick (1997, ASQ)。总经理(或CEO)的年度货币薪酬总额(元)
- Top3AvgPay [前三高管平均薪酬] — 参考Hayward & Hambrick (1997, ASQ)。计算公式为：薪酬最高的前三名高管的年度货币薪酬总和/3(元)
- PayRatio [相对薪酬比] — 参考Hayward & Hambrick (1997, ASQ)的方法，计算公式为：CEO薪酬/前三高管平均薪酬，衡量CEO在高管团队中的薪酬优势地位。单位：%
- Overconfident_Pay [是否过度自信(薪酬法)] — 参考Hayward & Hambrick (1997, ASQ)的方法，是否过度自信(0=否，1=是)，当相对薪酬比高于年度样本中位数时判定为过度自信
常见问题
- 「管理层过度自信(相对薪酬法)」是什么数据集？
- 管理层过度自信(相对薪酬法)，隶属董监高数据。衡量管理层过度自信的心理特征。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1997-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 15 个变量。核心指标包括：CEO薪酬、前三高管平均薪酬、相对薪酬比、是否过度自信(薪酬法)。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 66,103 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 管理层过度自信是影响公司决策的重要心理特征，其衡量方法之一是相对薪酬法。该方法基于Hayward和Hambrick（1997）的研究，其核心逻辑是：首席执行官（CEO）相对于其高管团队其他核心成员的薪酬优势，反映了其对自身能力的自信程度。当CEO的薪酬显著高于其直接下属时，可能表明其过度自信。 计算过程首先需要确定两个基础变量：CEO的年度货币薪酬总额（CEOPay）以及薪酬最高的前三名高管（不包括CEO本人）的平均年度货币薪酬（Top3AvgPay）。其中，前三高管平均薪酬的计算公式为： $$Top3AvgPay = \frac{\text{薪酬最高的前三名高管的年度货币薪酬总和}}{3}$$ 基于此，计算CEO的相对薪酬比（PayRatio），即CEO薪酬与前三高管平均薪酬的比值，用以量化CEO在高管团队中的薪酬优势地位。计算公式为： $$PayRatio = \frac{CEOPay}{Top3AvgPay}$$ 最终，根据相对薪酬比判定管理层是否过度自信（OverconfidentPay）。具体方法是：在每一年度的全样本中，计算所有公司PayRatio的中位数。若某公司当年的PayRatio高于该年度样本中位数，则判定其CEO为过度自信，OverconfidentPay取值为1，否则为0。 补充说明 - 计算Top3AvgPay时，选取的是薪酬最高的三名高管，通常不包括CEO本人。 - 判定过度自信的阈值（年度中位数）是基于当年所有可计算样本公司的PayRatio动态确定的。 参考文献 - Hayward M L A, Hambrick D C. Explaining the premiums paid for large acquisitions: Evidence of CEO hubris[J]. Administrative Science Quarterly, 1997, 42(1): 103-127.
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