财务困境概率(Ohlson O值)
「财务困境概率(Ohlson O值)」，覆盖 1990-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 19 个变量，样本量约 94,952。 衡量上市公司陷入财务困境或破产的可能性。
| 时间跨度 | 1990-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 19 |
| 样本量 | 94,952 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 股票代码
- StkName [证券简称] — 证券简称
- Year [年份] — 财务年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- OScore [O值] — Ohlson破产概率得分，数值越高破产风险越大
- SIZE [规模项] — 计算公式为：ln(总资产/GNP价格指数)
- TLTA [总负债/总资产] — 计算公式为：总负债/总资产。单位：比例
- WCTA [营运资本/总资产] — 计算公式为：营运资本/总资产。单位：比例
- CLCA [流动负债/流动资产] — 计算公式为：经营现金流/总负债。单位：比例
- IsOENegative [负净资产标志] — 是否净资产为负(0=否,1=是)
- NITA [净利润/总资产] — 计算公式为：净利润/总资产。单位：比例
- INTWO [连续亏损标志] — 是否连续两年亏损(0=否,1=是)
常见问题
- 「财务困境概率(Ohlson O值)」是什么数据集？
- 财务困境概率(Ohlson O值)，隶属风险因子。衡量上市公司陷入财务困境或破产的可能性。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1990-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 19 个变量。核心指标包括：O值、规模项、总负债/总资产、营运资本/总资产、流动负债/流动资产、负净资产标志、净利润/总资产、连续亏损标志。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 94,952 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 财务困境概率（Ohlson O值）是基于Ohlson（1980）提出的破产预测模型计算的综合得分，用于评估上市公司在未来一段时间内陷入财务困境或破产的可能性。该模型通过Logit回归分析，将多个财务比率和公司特征变量整合为一个单一的O值，得分越高，表明公司的破产风险越大。 模型的核心计算基于以下公式： $$O = -1.32 - 0.407 \times SIZE + 6.03 \times TLTA - 1.43 \times WCTA + 0.076 \times CLCA - 1.72 \times OENEG - 2.37 \times NITA - 1.83 \times FUTL + 0.285 \times INTWO - 0.521 \times CHIN$$ 其中，各变量的定义如下： - $SIZE$为规模项，计算公式为$SIZE = \ln(总资产 / GNP价格指数)$，用于控制公司规模效应。 - $TLTA$为资产负债率，计算公式为$TLTA = 总负债 / 总资产$。 - $WCTA$为营运资本比率，计算公式为$WCTA = 营运资本 / 总资产$，其中营运资本通常为流动资产减去流动负债。 - $CLCA$为流动负债与流动资产的比率，计算公式为$CLCA = 流动负债 / 流动资产$。 - $OENEG$为负净资产标志，是一个二元变量，当总负债大于总资产时取值为1，否则为0。 - $NITA$为总资产净利润率，计算公式为$NITA = 净利润 / 总资产$。 - $INTWO$为连续亏损标志，是一个二元变量，若公司最近两个会计年度的净利润均为负，则取值为1，否则为0。 在实际应用中，常使用简化版本进行计算，其公式为： $$O = -1.32 - 0.407 \times \ln(TA) + 6.03 \times TLTA - 1.43 \times WCTA - 1.72 \times OENEG - 2.37 \times NITA$$ 其中$TA$为总资产。最终输出的核心指标为$OScore$，即根据上述模型计算得出的O值。 补充说明 - 计算所涉及的财务数据均为年度数据。 - 模型中涉及的连续亏损标志（$INTWO$）和负净资产标志（$OENEG$）为根据财务数据判断生成的二元变量（0或1）。 参考文献 - Ohlson J A. Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy[J]. Journal of Accounting Research, 1980, 18(1): 109-131.
- 如何获取该数据集？
- 通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。