企业网络互动沟通
「企业网络互动沟通」，覆盖 2010-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 15 个变量，样本量约 48,654。 基于深交所互动易与上证e互动投资者问答平台数据，度量企业与投资者有管理者回复且5天内及时回复的网络互动沟通强度，包括互动沟通问答数量(Freq)与问答字数(Wo
| 时间跨度 | 2010-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 15 |
| 样本量 | 48,654 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 6位股票代码
- StkName [证券简称] — 上市公司证券简称
- Year [年份] — 年份(以投资者提问发生的年份归属)
- Province [省份] — 公司注册地所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
- City [城市] — 公司注册地所在城市
- CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册地所在区县
- CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)
- InteractionQACount [合格问答条数] — 参考李艺玮、杨志国(2025,北京工商大学学报)的方法，计算公式为：企业当年在深交所互动易/上证e互动平台上得到管理者回复、且回复天数在5天以内的投资者问答条数(按公司、提问时间、回复时间、提问与回复内容去重)。用作互动沟通问答数量Freq的计算底数，越大代表企业与投资者的网络互动沟通越频繁。
- InteractionQAWords [合格问答字数之和] — 参考李艺玮、杨志国(2025,北京工商大学学报)的方法，计算公式为：当年全部合格问答的提问字数与回复字数之和。合格问答的界定同合格问答条数。用作互动沟通问答字数Words的计算底数，越大代表网络互动沟通承载的信息量越高。
- Freq [互动沟通问答数量] — 参考李艺玮、杨志国(2025,北京工商大学学报)的方法，计算公式为：ln(当年合格问答条数+1)。合格问答指得到管理者回复且回复天数在5天以内的投资者问答。用作研究变量，越大代表企业网络互动沟通越频繁。
- Words [互动沟通问答字数] — 参考李艺玮、杨志国(2025,北京工商大学学报)的方法，计算公式为：ln(当年合格问答的提问与回复字数之和+1)。用作研究变量，越大代表企业网络互动沟通承载的信息量越大。
常见问题
- 「企业网络互动沟通」是什么数据集？
- 企业网络互动沟通，隶属信息环境。基于深交所互动易与上证e互动投资者问答平台数据，度量企业与投资者有管理者回复且5天内及时回复的网络互动沟通强度，包括互动沟通问答数量(Freq)与问答字数(Wo
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 2010-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 15 个变量。核心指标包括：合格问答条数、合格问答字数之和、互动沟通问答数量、互动沟通问答字数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 48,654 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 信息技术的发展改变了资本市场的信息环境。证券交易所推出的投资者网络互动平台（深交所"互动易"、上证"e互动"）为投资者与企业管理者提供了直接、双向沟通的渠道：投资者可就自身关注的问题向管理者提问，管理者予以回复，且沟通内容以文字形式在线公开、任何人均可获取。这种新型的互动式信息披露能够为资本市场提供增量信息，提升企业信息透明度。本指标参考李艺玮、杨志国（2025）的做法，从企业与投资者网络互动沟通的数量与信息量两个维度刻画网络互动沟通强度。 在计量网络互动沟通时，本指标遵循原文对沟通"互动性"与"及时性"两项属性的界定，只将合格问答纳入统计。所谓合格问答，须同时满足两个条件：其一为互动性，即管理者对投资者提问作出了回复（"一问一答"完成才体现互动），未获回复的提问不计入；其二为及时性，即管理者的回复须在投资者提问后的五天以内作出——只有被双方及时获取的信息才具有价值。回复时长以回复时间与提问时间之差衡量。 在此基础上，构造两个度量。其一为互动沟通问答数量，记企业当年合格问答条数为 $N$，取 $$\mathit{Freq} = \ln(N + 1)$$ $N$ 越大表明企业与投资者围绕经营发展问题的互动越频繁。其二为互动沟通问答字数，记企业当年全部合格问答的提问字数与回复字数之和为 $W$，取 $$\mathit{Words} = \ln(W + 1)$$ $W$ 越大表明网络互动沟通所承载的信息量越高。两个度量均按"加一后取自然对数"处理，以缓解右偏。计量以投资者提问发生的年份作为归属年度。同时输出未取对数的底数——合格问答条数 $N$ 与合格问答字数之和 $W$——以便机制分析。 补充说明 原文在界定网络互动沟通时，除互动性与及时性外，还考虑了提问内容的"针对性"，即借助语义分析平台构建"长短期投资、项目和产品研发、竞争和市场策略、宏观政策及企业战略规划、业绩增长潜力"五类经营发展主题的关键词库，用以筛选与企业经营发展相关的投资者提问。由于原文并未公开该关键词库的完整词表，无法精确复现，本指标仅实现互动性与及时性两项客观、可复现的筛选，省略主题针对性筛选。因此本指标的 $\mathit{Freq}$、$\mathit{Words}$ 在数量级上系统性高于原文描述性统计（原文 $\mathit{Freq}$ 均值约 2.02、$\mathit{Words}$ 均值约 7.03），差异源于本指标未剔除与经营发展无关的提问，使用时需知悉这一口径差异。 本指标作为通用度量，覆盖全部存在合格互动的公司—年度观测，涵盖全部行业（含金融业、ST 及退市公司），并保留原始数值、不作缩尾处理，附行业与地理标识列以便研究者按需筛选。原文在回归分析中剔除了金融类、ST 及退市企业与互动数据不足一年的企业，并对连续变量在 1% 与 99% 分位点作缩尾处理；如需与原文口径对齐，可在使用本指标时自行施加上述样本限制与缩尾。此外，原始问答明细中存在少量重复记录（同一问答被重复录入），本指标在统计前按"公司、提问时间、回复时间、提问内容、回复内容"去重，以免条数虚高。 参考文献 - 李艺玮,杨志国.网络互动沟通与管理者短视[J].北京工商大学学报(社会科学版),2025,40(4):54-67.
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