专利知识宽度(IPC大组1-HHI)
「专利知识宽度(IPC大组1-HHI)」，覆盖 1990-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 16 个变量，样本量约 71,817。 衡量企业专利组合的技术多样性与知识基础广度。
| 时间跨度 | 1990-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 16 |
| 样本量 | 71,817 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 6位股票代码
- StkName [证券简称] — 证券简称
- Year [年份] — 申请年份
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- PatentKnowledge [专利知识宽度] — 参考李宏等(2021, 世界经济研究)的方法，计算公式为：PatentKnowledge=1-SUM(Z_m/Z)^2，其中Z_m为企业截至t年在IPC大组m下发明与实用新型专利的累计申请数，Z为企业截至t年全部大组下累计申请总数。值越大代表专利知识覆盖面越广，专利质量越高。无专利企业取值为0。单位：比例
- CumPatentCount [累计专利数] — 参考李宏等(2021, 世界经济研究)的方法，截至t年企业累计申请的发明专利与实用新型专利总数(剔除外观设计)。单位：件
- CumMaingroupCount [累计IPC大组数] — 参考李宏等(2021, 世界经济研究)的方法，截至t年企业累计涉及的IPC大组(maingroup)数量，反映技术领域覆盖广度。单位：个
- PatentKnowledgeGrant [授权专利知识宽度] — 参考李宏等(2021, 世界经济研究)的方法，仅使用已获授权的发明专利与实用新型专利计算的知识宽度，计算公式同PatentKnowledge。无授权专利企业取值为0。单位：比例
- CumGrantCount [累计授权专利数] — 参考李宏等(2021, 世界经济研究)的方法，截至t年企业累计获得授权的发明专利与实用新型专利总数。单位：件
常见问题
- 「专利知识宽度(IPC大组1-HHI)」是什么数据集？
- 专利知识宽度(IPC大组1-HHI)，隶属创新与知识产权。衡量企业专利组合的技术多样性与知识基础广度。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1990-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 16 个变量。核心指标包括：专利知识宽度、累计专利数、累计IPC大组数、授权专利知识宽度、累计授权专利数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 71,817 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 专利知识宽度是衡量企业专利组合多样性和技术领域覆盖广度的指标，可作为专利质量的代理变量。该指标借鉴赫芬达尔-赫希曼指数（HHI）的构造思想，通过计算企业累计专利在不同技术领域（IPC大组）分布的集中度来反向衡量其知识宽度。指标值越高，表明企业的专利技术分布越分散，知识基础越宽广，通常意味着更高的创新质量和更强的技术适应能力。 计算基于企业截至某一年度（t年）的累计专利数据，且仅考虑发明专利和实用新型专利，剔除了外观设计专利。核心计算涉及两个层面：基于专利申请数的知识宽度（PatentKnowledge）和基于专利授权数的知识宽度（PatentKnowledgeGrant）。首先，统计企业截至t年在每个IPC大组（maingroup）m下的累计专利数$Zm$，以及所有大组下的累计专利总数$Z$。知识宽度指标定义为1减去所有大组专利份额平方和，即专利分布HHI指数的补数。 $$PatentKnowledge = 1 - \sum{m} \left( \frac{Zm}{Z} \right)^2$$ 其中$Zm$为企业截至t年在IPC大组m下的累计发明与实用新型专利申请数，$Z$为企业截至t年全部大组下的累计发明与实用新型专利申请总数。授权专利知识宽度PatentKnowledgeGrant的计算公式与此完全相同，仅将计算基础由“专利申请数”替换为“专利授权数”。 除核心指标外，数据集还提供了相关的累计统计量：CumPatentCount（累计专利申请总数）、CumGrantCount（累计专利授权总数）以及CumMaingroupCount（累计涉及的IPC大组数量）。对于在对应年度（申请年或授权年）没有累计专利的企业，其PatentKnowledge或PatentKnowledgeGrant指标取值为0。 补充说明 - 计算基于截至t年的累计专利数据，而非当年新增数据。 - 仅包含发明专利和实用新型专利，外观设计专利已被剔除。 - 对于在计算年度没有累计专利申请或授权记录的企业，其对应的知识宽度指标值设为0。 参考文献 - 李宏, 王云廷, 吴东松. 专利质量对企业出口竞争力的影响机制：基于知识宽度视角的探究[J]. 世界经济研究, 2021.
- 如何获取该数据集？
- 通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。