管理层业绩压力(分析师预期差额法)
「管理层业绩压力(分析师预期差额法)」，覆盖 2001-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 17 个变量，样本量约 43,856。 衡量管理层面临的资本市场业绩压力。
| 时间跨度 | 2001-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 17 |
| 样本量 | 43,856 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 股票代码
- StkName [证券简称] — 证券简称
- Year [年份] — 财务年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- NetProfitForecastMean [分析师预测净利润均值] — 所有分析师对该公司该年度净利润预测的算术平均值(单位:元)
- ActualNetProfit [实际归母净利润] — 年报披露的归属于母公司股东的净利润(单位:元)
- TotalAssets [期末总资产] — 年末资产负债表的总资产(单位:元)
- Pressure [业绩压力] — 参考洪金明, 袁一辰(2023, 经济与管理评论)的方法，计算公式为：(分析师预测净利润均值 - 实际归母净利润) / 期末总资产。值越大表示管理层面临的业绩压力越大，用作研究变量，越大代表管理层未达到市场预期的程度越严重。单位：比例
- Pressure2 [业绩压力(绝对差额)] — 参考洪金明, 袁一辰(2023, 经济与管理评论)的方法，计算公式为：分析师预测净利润均值 - 实际归母净利润(单位:元)，作为业绩压力的稳健性检验替代变量
- PressureDummy [业绩压力虚拟变量] — 是否面临业绩压力(0=否，1=是)，参考洪金明, 袁一辰(2023, 经济与管理评论)的方法，当业绩压力>0(即实际业绩低于分析师预期)时取1，否则取0
常见问题
- 「管理层业绩压力(分析师预期差额法)」是什么数据集？
- 管理层业绩压力(分析师预期差额法)，隶属董监高数据。衡量管理层面临的资本市场业绩压力。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 2001-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 17 个变量。核心指标包括：分析师预测净利润均值、实际归母净利润、期末总资产、业绩压力、业绩压力(绝对差额)、业绩压力虚拟变量。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 43,856 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 本数据集旨在衡量上市公司管理层面临的业绩压力，其核心思想是捕捉企业实际经营业绩与资本市场分析师一致预期之间的差距。当实际业绩低于市场预期时，管理层可能面临来自投资者、董事会等多方面的压力。该指标参考了洪金明和袁一辰（2023）的研究方法。 计算基于三个核心变量：分析师预测净利润均值、公司实际归属于母公司股东的净利润以及期末总资产。分析师预测净利润均值反映了市场对公司未来业绩的共识预期。实际归母净利润是公司年报披露的真实业绩。为了消除公司规模的影响并使不同公司间的指标具有可比性，计算时使用期末总资产作为标准化因子。 核心指标“业绩压力”（Pressure）的计算公式为分析师预测净利润均值与实际归母净利润的差额，再除以期末总资产。该指标为连续变量，其值越大，表明实际业绩低于市场预期的程度越严重，管理层面临的业绩压力越大。 $$Pressure = \frac{NetProfitForecastMean - ActualNetProfit}{TotalAssets}$$ 其中$NetProfitForecastMean$为分析师预测净利润均值，$ActualNetProfit$为实际归母净利润，$TotalAssets$为期末总资产。 为进行稳健性检验，数据集还提供了两个衍生指标。其一为“业绩压力（绝对差额）”（Pressure2），即分析师预测净利润均值与实际归母净利润的原始差额，不进行标准化处理。其二为“业绩压力虚拟变量”（PressureDummy），当$Pressure 0$（即实际业绩低于分析师预期）时取值为1，否则为0。 补充说明 - 样本筛选标准为：可获得分析师预测净利润均值、实际归母净利润及期末总资产数据的A股上市公司年度观测值。 - 计算过程中，对连续变量$Pressure$在年度和按中上协行业分类（制造业取二级代码前两位，其他行业取门类首位）分组内进行了上下1%的缩尾处理，以缓解极端值的影响。 参考文献 - 洪金明, 袁一辰. 企业管理层业绩压力是否会影响财政收入?——基于税收规避的视角[J]. 经济与管理评论, 2023.
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