产品工艺创新分类(标题末尾关键词分类)
「产品工艺创新分类(标题末尾关键词分类)」，覆盖 1990-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 19 个变量，样本量约 76,922。 衡量企业产品创新与工艺创新的专利结构。
| 时间跨度 | 1990-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 19 |
| 样本量 | 76,922 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 6位股票代码
- StkName [证券简称] — 证券简称
- Year [年份] — 专利申请年份(ApplicationYear)
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- ProductPatentCount [产品专利数量] — 参考叶阳平等(2025,中国工业经济)和Toh & Ahuja(2022,SMJ)的方法,基于专利标题末尾关键词分类:以"系统""装置""设备""化合物"结尾的专利归为产品专利,企业-年度层面加总。注意:实用新型专利因制度特征几乎全部归入产品类;多申请人专利按企业拆分分别计数。单位：个
- ProcessPatentCount [工艺专利数量] — 参考叶阳平等(2025,中国工业经济)和Toh & Ahuja(2022,SMJ)的方法,基于专利标题末尾关键词分类:以"方法""工艺""流程""设计"结尾的专利归为工艺专利,企业-年度层面加总。注意:实用新型专利因制度特征(保护结构/形状而非方法)工艺分类率极低。单位：个
- TotalPatentCount [专利总数] — 企业-年度全部专利申请数量(含产品专利、工艺专利和未分类专利)。单位：个
- ProductPatentRatio [产品专利占比] — 参考叶阳平等(2025,中国工业经济)的方法,计算公式为:产品专利数量/专利总数。单位：比例
- ProcessPatentRatio [工艺专利占比] — 参考叶阳平等(2025,中国工业经济)的方法,计算公式为:工艺专利数量/专利总数。单位：比例
- InnoSpeed [产品创新速度] — 参考孙博等(2021,科学学研究)的方法,计算公式为:(当年产品专利数-上年产品专利数)/上年产品专利数,衡量企业产品创新活动的频率与节奏。上年产品专利为0或首年时为缺失值。注意:基数小时可能产生极端值,建议使用前进行缩尾处理。单位：比例
- DTProductCount [数字产品专利数量] — 参考叶阳平等(2025,中国工业经济)的方法,在已识别的产品专利中,通过IPC分类号匹配《关键数字技术专利分类体系(2023)》(涵盖人工智能、高端芯片、量子信息、物联网、区块链、工业互联网、元宇宙7大领域)识别数字产品专利,企业-年度层面加总。单位：个
- DTProduct [数字产品技术创新能力] — 参考叶阳平等(2025,中国工业经济)的方法,计算公式为:ln(数字产品专利数量+1),用作研究变量,越大代表企业数字产品技术创新能力越强
常见问题
- 「产品工艺创新分类(标题末尾关键词分类)」是什么数据集？
- 产品工艺创新分类(标题末尾关键词分类)，隶属创新与知识产权。衡量企业产品创新与工艺创新的专利结构。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1990-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 19 个变量。核心指标包括：产品专利数量、工艺专利数量、专利总数、产品专利占比、工艺专利占比、产品创新速度、数字产品专利数量、数字产品技术创新能力。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 76,922 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 本数据集旨在对企业专利进行分类，以区分产品创新与工艺创新，并进一步识别数字产品技术创新。其核心方法借鉴了叶阳平等（2025）和Toh & Ahuja（2022）的研究，基于专利标题的末尾关键词对专利进行初步分类。具体而言，将标题以“系统”、“装置”、“设备”或“化合物”结尾的专利归类为产品专利，将标题以“方法”、“工艺”、“流程”或“设计”结尾的专利归类为工艺专利。在企业-年度层面，分别加总得到产品专利数量（$ProductPatentCount$）和工艺专利数量（$ProcessPatentCount$）。专利总数（$TotalPatentCount$）为企业当年全部专利申请数量。基于此，计算产品专利占比（$ProductPatentRatio$）和工艺专利占比（$ProcessPatentRatio$），以衡量企业创新组合的结构特征。 为了进一步刻画企业的产品创新动态，参考孙博等（2021）的方法，计算产品创新速度（$InnoSpeed$），该指标衡量企业产品创新活动的频率与节奏，计算公式为： $$InnoSpeed = \frac{ProductPatentCountt - ProductPatentCount{t-1}}{ProductPatentCount{t-1}}$$ 其中$ProductPatentCountt$为当年产品专利数，$ProductPatentCount{t-1}$为上年产品专利数。当上年产品专利数为0或为首年观测时，该指标记为缺失值。 此外，参考叶阳平等（2025）的方法，在已识别的产品专利中，通过匹配国际专利分类（IPC）号与《关键数字技术专利分类体系（2023）》所涵盖的领域（包括人工智能、高端芯片、量子信息、物联网、区块链、工业互联网、元宇宙），识别出数字产品专利，并在企业-年度层面加总得到数字产品专利数量（$DTProductCount$）。为构建研究变量，计算数字产品技术创新能力（$DTProduct$），其计算公式为： $$DTProduct = \ln(DTProductCount + 1)$$ 该指标越大，代表企业的数字产品技术创新能力越强。 补充说明 - 专利分类基于专利标题末尾关键词进行，其中实用新型专利因其制度特征（主要保护结构或形状），几乎全部被归类为产品专利，工艺分类率极低。 - 对于多申请人专利，按企业拆分后分别计数。 - 在计算产品创新速度（$InnoSpeed$）时，由于基数较小可能导致极端值，建议在使用前进行缩尾处理。 参考文献 [1]叶阳平,马文聪,吴小节,等.人工智能与产业技术融合对制造业企业产品创新绩效的影响研究[J].中国工业经济,2025(11):150-168. [2]Toh P K, Ahuja G. Integration and appropriability: A study of process and product components within a firm's innovation portfolio[J]. Strategic Management Journal, 2022, 43(6): 1075-1109. [3]孙博,刘善仕,葛淳棉,等.人才流动网络对企业创新速度的影响研究[J].科学学研究,2021,39(6):1120-1129.
- 如何获取该数据集？
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