量化预算目标披露(前瞻章节规则匹配)
「量化预算目标披露(前瞻章节规则匹配)」，覆盖 1991-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 13 个变量，样本量约 67,874。 参考刘凌冰等(2024,会计研究)，基于年报前瞻性章节文本挖掘识别企业是否自愿披露下一年度量化预算(收入)目标的二元指标(含披露撤回稳健性变量)，用于研究企业自
| 时间跨度 | 1991-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 13 |
| 样本量 | 67,874 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 6位股票代码
- StkName [股票名称] — 上市公司简称
- Year [年份] — 财务年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- IsQuantBudgetDisc [量化预算目标披露] — 参考刘凌冰等(2024,会计研究)的方法，企业是否在年报前瞻性章节(下一年度展望/经营计划/未来发展展望等)自愿披露下一年度的量化预算(收入)目标(0=否，1=是)。计算公式为：在年报前瞻章节中匹配到含前瞻语义(计划/力争/争取/预算/目标/确保/预计实现等)且锁定营业收入(或销售收入)的量化金额(数字+亿元/万元)或收入增长率目标，经历史实绩/退市警示负向过滤后记为1，否则记为0。受可得语料限制仅覆盖年报渠道(原文另含股东大会公告、财务预算报告)，披露率系统性低于原文。用作研究变量，取1代表企业更倾向在正式渠道披露量化预算目标。
- IsQuantBudgetDiscDrop [量化预算目标披露撤回] — 参考刘凌冰等(2024,会计研究)稳健性检验的预算目标披露转变(Disc_turn)指标，若企业上一年度(t-1)披露量化预算目标而本年度(t)未披露则记为1，其余情况记为0(0=否，1=是)。计算公式为：当上一相邻年度量化预算目标披露=1且本年度=0且年份连续时取1，否则取0。用作研究变量，取1代表企业从正式渠道撤回量化预算目标披露。
常见问题
- 「量化预算目标披露(前瞻章节规则匹配)」是什么数据集？
- 量化预算目标披露(前瞻章节规则匹配)，隶属信息环境。参考刘凌冰等(2024,会计研究)，基于年报前瞻性章节文本挖掘识别企业是否自愿披露下一年度量化预算(收入)目标的二元指标(含披露撤回稳健性变量)，用于研究企业自
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1991-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 13 个变量。核心指标包括：量化预算目标披露、量化预算目标披露撤回。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 67,874 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 企业在年度报告等正式渠道自愿披露的量化预算目标，是投资者形成长期投资预期的重要信息源。与仅反映历史经营状况的会计信息相比，对下一年度收入等经营目标的量化预测具有更高的决策相关性；但由于未来的不确定性与自愿披露的主观性，量化预测信息一旦失效又会给企业带来失信风险与诉讼风险。是否在正式渠道自愿披露量化预算目标，因此成为刻画企业自愿性预测信息披露行为的核心代理变量。 参考刘凌冰等（2024）的做法，本指标以企业是否在年度报告前瞻性章节（"下一年度展望""经营计划""未来发展的展望"等）自愿披露下一年度的量化预算（收入）目标作为度量。对于企业 $i$ 在第 $t$ 年的年度报告，设置二元被解释变量 $$ \text{Disc}{i,t}= \begin{cases} 1, & \text{若该年报前瞻章节披露了下一年度的量化预算收入目标}\\ 0, & \text{其他} \end{cases} $$ 具体识别分三步。第一步定位前瞻性文本：在年报全文中检索经营计划、未来发展展望、发展战略、下一年度等章节标题以及下一年度年份锚点，截取并合并各命中位置之后的文本窗口，得到聚焦于前瞻性表述的语料，从而将判定限定在面向未来的陈述中、避免历史经营回顾造成的误判。第二步在前瞻文本中匹配量化收入目标：要求同一子句内同时出现前瞻性语义（"计划""力争""争取""预算""目标""确保""预计实现"等）、营业收入类科目（营业收入、营业总收入、销售收入、主营业务收入等）与量化数值（数字搭配"亿元""万元"等单位），或出现以前瞻性语义引导的收入增长率目标（如"计划营业收入同比增长 $x\%$"）；下一年度年份锚点亦可作为前瞻信号，但排除其后紧跟"月""日"的日期型表述。第三步进行负向过滤：对命中片段及其邻近上下文，若含有历史实绩复盘或退市风险警示等特征（"上年同期""实际实现""完成了""未达到""完成计划的""低于…亿元""净利润为负"等），则判定为非前瞻目标并予以剔除，以提升识别精度。三步均满足者记 $\text{Disc}{i,t}=1$，否则记 $0$。 为支持稳健性分析，进一步构造预算目标披露转变变量 $\text{Disc\turn}$：当企业上一相邻年度披露了量化预算目标而本年度未披露（即 $\text{Disc}{i,t-1}=1$、$\text{Disc}{i,t}=0$ 且年份连续）时取 $1$，其余情况取 $0$，用以刻画企业从正式渠道撤回量化预算目标披露的行为。 补充说明 本指标在全部可得年度报告样本上计算，覆盖年份由数据自动派生，每一公司—年度观测均得到 $0/1$ 取值。需特别说明两点口径约束。其一，原始研究在年报"下一年度展望"之外，还手工收集了股东大会公告与财务预算报告两类渠道的量化预算目标信息；受可得语料限制，本指标仅覆盖年度报告渠道，是原口径的子集，因此披露率在水平上系统性低于原文报告的均值，使用时应将其理解为"正式年报渠道的量化预算目标披露"。其二，为保证识别精度，采用了高精度规则口径（前瞻语义、收入科目与量化数值需同时满足并通过负向过滤），在牺牲部分召回的前提下控制了误判；经人工抽样核验，命中样本的精度约为九成以上。指标的逐年披露率随时间呈下降趋势，且经核验该趋势并非来自前瞻章节定位能力的衰减，而与企业在正式渠道减少量化预测信息披露、转向非正式渠道与定性表达的现象一致。 参考文献 - 刘凌冰, 王语彤, 耿会欣. 企业数智化与量化预算目标信息披露行为[J]. 会计研究, 2024, (11): 63-78.
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