研发成本粘性(Weiss模型)
「研发成本粘性(Weiss模型)」，覆盖 2006-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 12 个变量，样本量约 18,667。 衡量企业研发支出对收入变化的不对称调整行为。
| 时间跨度 | 2006-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 12 |
| 样本量 | 18,667 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 6位股票代码
- StkName [股票简称] — 股票简称
- Year [年份] — 财务年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- StickyRD [研发成本粘性(Weiss)] — 参考Weiss (2010, TAR)和孙林杰等(2022, 科学学研究)的方法，计算公式为：log(dRD/dSale)_down - log(dRD/dSale)_up，其中RD为研发支出，dSale为季度环比营收变化，取年内最近收入上升/下降季度。StickyRD<0表示研发成本存在粘性(收入下降时研发缩减幅度小于收入上升时研发扩张幅度)。用作研究变量，越小(越负)代表研发投入刚性越强
常见问题
- 「研发成本粘性(Weiss模型)」是什么数据集？
- 研发成本粘性(Weiss模型)，隶属经营绩效。衡量企业研发支出对收入变化的不对称调整行为。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 2006-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 12 个变量。核心指标包括：研发成本粘性(Weiss)。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 18,667 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 研发成本粘性衡量企业在面对收入波动时，其研发支出调整行为的不对称性。具体而言，它刻画了当企业收入下降时，研发支出的削减幅度相对于收入上升时研发支出的增加幅度更小的现象。这种“粘性”反映了研发投入可能存在的刚性或战略性承诺，是理解企业创新行为韧性的重要视角。本指标基于Weiss (2010)的成本行为分析框架，将研究对象从一般性运营成本替换为研发支出，以专门考察企业创新投入的动态特征。 计算过程首先需要确定企业年度内营业收入最近一次发生环比上升和环比下降的季度。分别计算这两个季度研发支出（RD）的环比变化率（dRD）与营业收入（Sale）的环比变化率（dSale）的比值。该比值反映了单位收入变化所引致的研发支出变化。随后，分别对收入下降期和收入上升期的这一比值取自然对数，得到 $\log(dRD/dSale){down}$ 和 $\log(dRD/dSale){up}$。 研发成本粘性（StickyRD）的核心指标定义为收入下降期与收入上升期上述对数值之差： $$StickyRD = \log(dRD/dSale){down} - \log(dRD/dSale){up}$$ 其中，$RD$ 为研发支出，$dSale$ 为季度环比营业收入变化。若 $StickyRD < 0$，则表明存在研发成本粘性，即当营业收入下降时，研发支出的缩减幅度小于营业收入上升时研发支出的扩张幅度。该指标值越小（负值越大），代表研发投入的刚性或粘性特征越强。 补充说明 - 计算基于年度内最近一次发生营业收入环比上升和环比下降的季度数据。 - 研发支出数据来源于利润表附注或相关披露。 参考文献 [1] Weiss D. Cost behavior and analysts' earnings forecasts[J]. The Accounting Review, 2010, 85(4): 1441-1471. [2] 孙林杰, 彭丽霞, 孙万君. 研发成本粘性与技术创新绩效的关联性研究[J]. 科学学研究, 2022, 40(4): 689-698.
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