企业研发人员合作网络动态性

字段字典

• Symbol [股票代码] — 六位数字字符串股票代码
• StkName [证券简称] — 按年度匹配的证券简称；缺少当年记录时沿用共享资料的最新可得简称
• Year [年份] — 三年研发合作网络的结束日历年度；相邻两窗合计使用本年度及此前三个年度申请记录
• Province [省份] — 公司注册地所在省份
• City [城市] — 公司注册地所在城市
• County [区县] — 公司注册地所在区县
• ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
• CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
• CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
• IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)
• IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)
• RDNetworkDynamic [研发人员合作网络动态性] — 参考王莉静等（2026），企业本体同一专利中的发明人两两构成无向合作边，申请年[t-2,t]与[t-3,t-1]两个三年窗口边集的Jaccard距离，即1减交集边数除以并集边数。无量纲，范围0至1，越大表示可识别合作关系变化越强。覆盖全部可得发明及实用新型技术，单码本体、申请年和窗口端点为本任务操作化；按申请聚合一致版本，分号分隔姓名并规范大小写/空白，不做人员消歧。四年跨度内任一申请名单已识别缺失、占位或版本冲突，以及并集为空时保留缺失。英文同名、异序、非空名单缺人、源内遗漏和分案回溯使其仅为名称网络代理，不保证完整真实人员网络；不是作者新能源汽车限定范围同值。

常见问题

「企业研发人员合作网络动态性」是什么数据集？

企业研发人员合作网络动态性，隶属创新与知识产权。研发人员合作网络动态性衡量企业内部研发合作关系随时间变化的程度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1985-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 12 个变量。核心指标包括：研发人员合作网络动态性。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，上市公司层级。

样本量有多大？

约 96,695 条观测。

数据是如何测算/获取的？

研发合作网络动态性 研发合作网络反映企业研发人员之间共同开展技术活动的关系。合作关系的延续有助于保留团队共同经验，合作关系的变化则可能带来新的知识组合，也可能增加协调成本。参考王莉静、周广鑫、康鑫（2026），本数据集通过专利共同署名识别研发人员合作关系，比较相邻时间窗口的关系变化，形成企业年度研发人员合作网络动态性指标。该指标描述合作关系变化程度，本身不等同于创新绩效或技术突破。 计算步骤 1. 识别合作关系 以企业本体申请的发明及实用新型专利为基础，同一件专利中共同署名的两名发明人构成一条无向合作边。三人及以上团队按所有两两组合连边；同一合作关系在窗口内反复出现仍只计一条边，个人独立署名不产生合作边。仅保留能明确对应单一公司代码的本体记录，不将不同子公司的发明人拼接为企业本体内部团队。 按企业与申请号归并同一申请的公开版本。如果一个版本名单为空，但其他版本存在唯一一致的非空名单，则使用该名单；非空名单或申请年份发生冲突时保留未知。源记录以分号区分发明人，单个人名内的逗号予以保留。对姓名统一全半角、大小写及空白，不根据拼音相似或姓名词序擅自合并人员。 2. 构建相邻三年窗口 令 $L{i,s}$ 表示企业 $i$ 在申请年 $s$ 的合作边集合，企业在年度 $t$ 的三年合作网络为： $$ E{i,t}=L{i,t-2}\cup L{i,t-1}\cup L{i,t}. $$ 将其与上一年度结束的三年网络 $E{i,t-1}$ 比较。两窗重叠两年，合计涉及从 $t-3$ 至 $t$ 的四年申请记录。同一条边可以连接窗口内不同年份的重复合作，但不会把并未共同署名的两名发明人直接连接。构建网络时使用全部可得历史，不在上市年或输出面板起点截断必要的历史申请记录。 3. 计算网络动态性 研发人员合作网络动态性采用合作边集合的Jaccard距离： $$ Dynamic{i,t}=1-\frac{|E{i,t}\cap E{i,t-1}|}{|E{i,t}\cup E{i,t-1}|}. $$ 其中，交集表示两个窗口均出现的合作关系，并集表示两个窗口至少出现一次的不同合作关系。指标无量纲，范围为0至1。两个窗口的边集合完全相同取0；并集非空且没有共同边时取1。数值越大，表示可识别合作关系变化越强。该公式使用合作关系，而非仅比较发明人人数或人员集合。 4. 缺失与年度面板 采用对已识别缺失的严格处理：两窗涉及的四年内，只要任一申请的发明人名单为空、存在非人员占位或版本冲突，核心指标即保留缺失。两个窗口的边并集为空时，比例无定义，同样保留缺失，不能补为0。无当年申请但历史窗口仍有可识别关系时，依相同公式计算。数据包含全部可得行业、板块和年度，原始面板保留ST/PT及金融业；分发的样本筛选与缩尾版本另行生成。 补充说明 原研究基于新能源汽车企业及特定技术专利池，本数据集推广至全部可得技术。申请年、相邻滚动窗口端点、单码本体范围与严格缺失处理为明确的操作化，不声称复现作者样本数值。专利最近申请年度可能受公开滞后与源字段缺口影响，按现行日期推导年度上限，仍保留相关年度及其缺失。 发明人非空名单仍可能缺人，同名异人可能被合并，同一人因英文词序或转写不同也可能被拆分。严格处理已识别缺失不能保证名单真实完整，因此本指标是现有名称记录中的合作网络代理，不能解释为完整真实人员网络。原件对照已发现这些风险，其对边持续度与动态性的影响方向不确定。 本体标志来自可得归属记录；关联方、多码记录排除及主体源误差会影响代表性。分案沿用原申请日，后续公开记录可以回溯进入较早年度，当前快照不等同于当时实时可得信息。早期专利稀疏及近期字段缺失会造成选择性有效样本，使用时应核对研究样本。 参考文献 [1]王莉静,周广鑫,康鑫.研发人员合作网络动态性对关键核心技术突破的影响——基于A股新能源汽车上市公司的实证研究[J].科技进步与对策,2026,43(5):116-125.DOI:10.6049/kjjbydc.2024100351.

如何获取该数据集？

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