企业红色印记
「企业红色印记」,覆盖 1991-2025 年,频率 年度,上市公司层级,含 31 个变量,样本量约 69,432。 参考万源星等(2026,会计研究),以年度年报注册地代表点50/100公里内公开老区名单地点数加1取自然对数测度企业红色印记,提供20/30公里稳健性及原始计数。
| 时间跨度 | 1991-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 31 |
| 样本量 | 69,432 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 六位数字字符串股票代码
- StkName [证券简称] — 按年度匹配的证券简称;缺当年资料时可回退最新可得档案
- Year [统计年度] — 报告所属财年;注册地址按年报披露时点,不强行推断为年末
- Province [省份] — 公司注册地所在省份;公司注册档案快照辅助字段,非年度注册地址定位,年度定位使用Reg开头字段。
- City [城市] — 公司注册地所在城市;公司注册档案快照辅助字段,非年度注册地址定位,年度定位使用Reg开头字段。
- County [区县] — 公司注册地所在区县;公司注册档案快照辅助字段,非年度注册地址定位,年度定位使用Reg开头字段。
- ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码;公司注册档案快照辅助字段,非年度注册地址定位,年度定位使用Reg开头字段。
- CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位);公司注册档案快照辅助字段,非年度注册地址定位,年度定位使用Reg开头字段。
- CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位);公司注册档案快照辅助字段,非年度注册地址定位,年度定位使用Reg开头字段。
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)
- RegisteredAddress [年报注册地址] — 该财年年报公司主体明确披露的注册地址;排除股东、子公司、释义及历史修改叙述,未提取时为空,不用办公地或最新地址回填。
- RegProvince [注册定位省份] — 年度年报注册地址明确对应的省份;非辅助档案快照,无法明确县级定点时为空。
- RegCity [注册定位城市] — 年度注册地址对应地级城市;省直接管理县级单位留空,无法明确县级定点时为空。
- RegCounty [注册定位区县] — 年度注册地址对应县级行政身份;历史全名按冻结行政坐标源定位,不声称已还原历史疆域。
- RegCountyCode [注册定位区县代码] — 对应行政参考点的六位区县代码;历史无编码名称行留空,不推断为当年行政代码。
- RegLongitude [注册代表点经度] — 年度注册地址县级代表点的WGS84经度,单位为度,非门牌经度;无法定点时缺失。
- RegLatitude [注册代表点纬度] — 年度注册地址县级代表点的WGS84纬度,单位为度,非门牌纬度;无法定点时缺失。
- LocationStatus [年度注册定位状态] — MATCHED_COUNTY_PROXY表示明确县级行政代表点近似;其余字符串记录地址提取、冲突、多址或行政匹配不足原因,不把缺失当作无老区。
- LocationMatchLevel [注册定位匹配方式] — EXACT_NAME为省份和区县全名匹配,UNIQUE_STEM为同身份词干匹配,MULTI_SAME_POINT为多个注册部件均匹配同一身份同一点;未定点时为空。
- IsApproximateLocation [是否行政点近似] — 是否已将本年度注册地确定为县级行政代表点近似(0=否,1=是);0包括未能定位,不代表已获得门牌精确坐标。
- NeedsTemporalReview [是否需核注册地址时点] — 年报注册地址附近是否涉及变更描述(0=否,1=是);仅作披露时点提示,不能据0推断财年最后一天驻地。
- LocationTimeBasis [注册地址时点依据] — ANNUAL_REPORT_DISCLOSURE表示年报披露时点,年度取报告所属财年;不强行推断为年末驻地。
- BaseCount50 [50公里内老区数量] — 参考万源星等(2026,会计研究),计算公式为:注册地址代表点50公里内公开老区名单地点数,边界含等号;单位为个,未定位缺失,定位成功且无地点为0。
- BaseCount100 [100公里内老区数量] — 参考万源星等(2026,会计研究),计算公式为:注册地址代表点100公里内公开老区名单地点数,边界含等号;单位为个,未定位缺失,定位成功且无地点为0。
- Red_50 [企业红色印记_50公里] — 参考万源星等(2026,会计研究),计算公式为:ln(1+注册地址代表点50公里内公开老区名单地点数),自然对数、无量纲,未定位缺失;用作研究变量,越大代表周边红色文化地理暴露越强。
- Red_100 [企业红色印记_100公里] — 参考万源星等(2026,会计研究),计算公式为:ln(1+注册地址代表点100公里内公开老区名单地点数),自然对数、无量纲,未定位缺失;用作研究变量,越大代表周边红色文化地理暴露越强。
- BaseCount20 [20公里内老区数量] — 参考万源星等(2026,会计研究)附录稳健性方法,计算公式为:注册地址代表点20公里内公开老区名单地点数,边界含等号;单位为个,未定位缺失。
- BaseCount30 [30公里内老区数量] — 参考万源星等(2026,会计研究)附录稳健性方法,计算公式为:注册地址代表点30公里内公开老区名单地点数,边界含等号;单位为个,未定位缺失。
- Red_20 [企业红色印记_20公里] — 参考万源星等(2026,会计研究)附录稳健性方法,计算公式为:ln(1+注册地址代表点20公里内公开老区名单地点数),自然对数、无量纲,未定位缺失;用作研究变量,越大代表近距离红色文化地理暴露越强。
- Red_30 [企业红色印记_30公里] — 参考万源星等(2026,会计研究)附录稳健性方法,计算公式为:ln(1+注册地址代表点30公里内公开老区名单地点数),自然对数、无量纲,未定位缺失;用作研究变量,越大代表近距离红色文化地理暴露越强。
常见问题
- 「企业红色印记」是什么数据集?
- 企业红色印记,隶属公司治理。参考万源星等(2026,会计研究),以年度年报注册地代表点50/100公里内公开老区名单地点数加1取自然对数测度企业红色印记,提供20/30公里稳健性及原始计数。
- 该数据集的时间范围是?
- 覆盖 1991-2025 年。
- 包含哪些变量/指标?
- 共 31 个变量。核心指标包括:年报注册地址、注册定位省份、注册定位城市、注册定位区县、注册定位区县代码、注册代表点经度、注册代表点纬度、年度注册定位状态、注册定位匹配方式、是否行政点近似、是否需核注册地址时点、注册地址时点依据、50公里内老区数量、100公里内老区数量、企业红色印记_50公里、企业红色印记_100公里、20公里内老区数量、30公里内老区数量、企业红色印记_20公里、企业红色印记_30公里。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的?
- 频率为年度,上市公司层级。
- 样本量有多大?
- 约 69,432 条观测。
- 数据是如何测算/获取的?
- 指标定义与计算方法 企业红色印记反映企业所在地接触红色文化传统的地理条件。参考万源星、严由亮和徐细雄(2026),以企业注册地为中心,统计指定半径内的革命根据地数量,并对数量加1取自然对数。主口径为50公里与100公里,20公里和30公里为附录中的稳健性口径。 计算以年度年报中公司主体明确披露的注册地址为基础。注册字段从公司简介或基本信息提取,排除股东、子公司、释义和历史修改叙述;办公地址和最新注册档案不用于回填历史。注册地址对应明确县级行政身份后,以县级行政代表点近似公司位置。地点端采用公开老区县市区名录,逐条保留独立身份,并以行政代表点或有明确依据的县治聚落点近似位置。经纬度统一采用WGS84坐标。 设企业i在年度t的注册代表点为(φit, λit),名单地点j的代表点为(φj, λj),其中φ为纬度,λ为经度,计算时均转换为弧度。两点的球面距离为: $$a{it,j}=\sin^2\left(\frac{\varphij-\varphi{it}}{2}\right)+\cos(\varphi{it})\cos(\varphij)\sin^2\left(\frac{\lambdaj-\lambda{it}}{2}\right)$$ $$d{it,j}=2R\operatorname{atan2}\left(\sqrt{a{it,j}},\sqrt{1-a{it,j}}\right)$$ 其中R=6371公里,dit,j的单位为公里。计算中将a限制在[0,1]内,以处理浮点误差。半径r内的地点数量为: $$N{it}^{(r)}=\sum{j=1}^{J}\mathbf{1}\left(d{it,j}\leq r\right)$$ 其中J为冻结名录的条目数,指示函数在距离不超过r时取1,否则取0;边界包含等号。每个独立名单身份计一条,不按面积或人口加权。主指标为: $$Red\50{it}=\ln\left(1+N{it}^{(50)}\right),\qquad Red\100{it}=\ln\left(1+N{it}^{(100)}\right)$$ BaseCount50与BaseCount100保留相应的原始计数。Red50与Red100为自然对数、无量纲,数值越大表示相应范围内的红色文化地理暴露越强。稳健性指标沿用相同算法: $$Red\20{it}=\ln\left(1+N{it}^{(20)}\right),\qquad Red\30{it}=\ln\left(1+N{it}^{(30)}\right)$$ BaseCount20与BaseCount30保留稳健性口径的原始计数。成功定位而半径内没有名单地点时,计数和对应指标均为0;注册字段缺失、冲突、不能明确定位,或多注册地址不全部属于同一行政身份和同一点时,保留公司年度行并将四种计数及四种指标置为缺失。 补充说明 公开老区县市区名单与论文作者的具体根据地名录存在构念和年代差异,不能将本数据视为作者点位的精确复现。行政或县治代表点属于空间近似,部分历史拆并采用现代核心行政区代表点;独立历史名单身份即使近似点重叠仍各计一条,因此计数不解释为物理遗址数量,20/30公里口径对近似更敏感。球面距离、坐标系及边界为统一操作化,论文未完整公开对应细节。年度对应报告财年,地址为年报披露时点,不能直接解释为年末门牌地址;NeedsTemporalReview仅提示相关变更文字,不能据此认定发生迁址。全行业、全板块及可得年度保留;缺失不均值填补,不补办公地、籍贯或烈士设施口径。辅助地区字段为档案信息,Reg开头字段才是年度注册定位。 参考文献 [1]万源星,严由亮,徐细雄.文化传承的治理效应:红色印记与企业研发操纵[J].会计研究,2026(6):161-177. 坐标来源说明 坐标补充来源:GeoNames中国地名文件,WGS84,CC BY 4.0,https://www.geonames.org/。
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