供应链地理多元化(供应商省份HHI)
「供应链地理多元化(供应商省份HHI)」，覆盖 2001-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 20 个变量，样本量约 36,622。 衡量上市公司供应链采购的地理分散程度。
| 时间跨度 | 2001-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 20 |
| 样本量 | 36,622 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 6位股票代码
- StkName [证券简称] — 证券简称
- Year [年份] — 财务年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- GeoDiver [供应链地理多元化指数] — 参考魏龙等(2024, 中国工业经济)的方法，计算公式为：Diver=1-SUM((Purchase_c/Purchase_i)^2)，其中Purchase_c为企业从c省份供应商处的采购额，Purchase_i为采购总额。按省份分组汇总各供应商采购额后计算HHI的逆指标，值越大代表供应链地理分布越分散
- GeoHHI [供应链地理集中度] — 参考魏龙等(2024, 中国工业经济)的方法，计算公式为：SUM((Purchase_c/Purchase_i)^2)，按省份分组汇总各供应商采购额后计算赫芬达尔指数，值越大代表供应链地理分布越集中
- GeoProvCount [供应商省份数] — 有地理信息的前五大供应商覆盖的不同省份数量，值越大代表供应链地理越分散。单位：个
- GeoMatchRate [地理信息匹配率] — 计算公式为：成功提取省份信息的供应商数量除以前五大供应商总数，反映地理多元化指标的数据质量。单位：比例
- GeoMatchAmtRate [地理信息金额匹配率] — 计算公式为：成功提取省份信息的供应商采购金额之和除以前五大供应商采购总额，反映地理多元化指标的金额覆盖度。单位：比例
- NamedSuppCount [具名供应商数] — 披露具体公司名称（非匿名如供应商一等）的前五大供应商数量。单位：个
- TotalSuppCount [前五大供应商数] — 年报中披露的前五大供应商数量（通常为5个）。单位：个
- IsCrossProv [是否跨省采购] — 是否至少有一个供应商与企业自身不在同一省份(0=否，1=是)
- LocalSuppShare [本地供应商采购占比] — 计算公式为：与企业注册地同省的供应商采购金额之和除以有地理信息的供应商采购总额，值越大代表本地采购依赖度越高。单位：比例
常见问题
- 「供应链地理多元化(供应商省份HHI)」是什么数据集？
- 供应链地理多元化(供应商省份HHI)，隶属供应链。衡量上市公司供应链采购的地理分散程度。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 2001-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 20 个变量。核心指标包括：供应链地理多元化指数、供应链地理集中度、供应商省份数、地理信息匹配率、地理信息金额匹配率、具名供应商数、前五大供应商数、是否跨省采购、本地供应商采购占比。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 36,622 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 本数据集旨在衡量上市公司供应链采购的地理分散程度。其核心思路是基于企业年报中披露的前五大供应商信息，通过提取供应商公司名称中的省份信息，计算采购金额在不同省份间的分布情况，以反映企业供应链的地理多元化水平。 首先，从供应商公司名称中提取其注册地省份信息。对于已上市或可匹配的供应商，通过其公司档案获取省份信息；对于非上市供应商，则从其公司名称中识别省份或城市前缀。基于此，计算成功匹配到省份信息的供应商数量（NamedSuppCount）及其采购金额占前五大供应商采购总额的比例（GeoMatchRate和GeoMatchAmtRate），以评估地理信息的数据质量。同时，统计有地理信息的供应商所覆盖的不同省份数量（GeoProvCount）。 核心指标为供应链地理集中度（GeoHHI）及其逆指标——供应链地理多元化指数（GeoDiver）。其计算参考赫芬达尔-赫希曼指数（HHI）的思想，按省份对供应商采购额进行分组汇总。具体而言，将企业从前五大供应商处的采购总额（Purchasei）按供应商所属省份进行加总，得到从每个省份c的采购额（Purchasec）。地理集中度（GeoHHI）定义为各省份采购份额平方和，其值越大表明采购越集中于少数省份；地理多元化指数（GeoDiver）则定义为1减去该集中度，其值越大表明供应链地理分布越分散。 $$GeoHHI = \sum{c} \left( \frac{Purchasec}{Purchasei} \right)^2$$ $$GeoDiver = 1 - GeoHHI$$ 其中$Purchasec$为企业从省份c的供应商处的采购额，$Purchasei$为前五大供应商采购总额。 此外，还计算了两个辅助指标：IsCrossProv为二元变量，若至少有一个供应商与企业自身注册地不在同一省份则取值为1，否则为0；LocalSuppShare为与企业注册地同省的供应商采购金额之和占有地理信息的供应商采购总额的比例，用于衡量企业对本地供应商的依赖程度。 补充说明 - 地理多元化相关指标（GeoDiver、GeoHHI、GeoProvCount、IsCrossProv、LocalSuppShare）的计算仅基于成功匹配到省份信息的供应商及其采购金额。 - GeoMatchRate和GeoMatchAmtRate反映了核心指标的数据覆盖度，建议在分析时结合参考。 参考文献 - 魏龙, 蔡培民, 潘安. 供应链冲击、多元化战略与企业发展韧性——来自中国重大自然灾害的证据[J]. 中国工业经济, 2024(9): 118-136.
- 如何获取该数据集？
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