共享审计师(签字审计师配对)

「共享审计师(签字审计师配对)」,覆盖 2003-2025 年,频率 年度,上市公司层级,含 15 个变量,样本量约 73,947。 衡量上市公司通过个人签字审计师形成的关联网络强度。

时间跨度2003-2025 年
数据频率年度
层级上市公司
变量数15
样本量73,947
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Symbol [股票代码] — 6位股票代码
  • StkName [股票简称] — 上市公司简称
  • Year [年份] — 财务年度
  • Province [省份] — 公司注册所在省份
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码
  • City [城市] — 公司注册所在城市
  • CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码
  • County [区县] — 公司注册所在区县
  • CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码
  • IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
  • IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
  • AuditorCount [签字审计师人数] — 当年签字审计师个数。单位:人
  • SharedPairCount [共享审计师公司对数] — 参考张子余(2025)和Kang et al.(2022, JAE)的方法,对同一事务所下共享签字审计师的公司对计数,即该公司涉及的共享审计师公司对数。单位:个
  • SAMEAD [共享审计师程度] — 参考张子余(2025,南京审计大学学报)和Kang et al.(2022, JAE)的方法,计算公式为:ln(共享审计师公司对数+1)。用作研究变量,越大代表公司共享审计师程度越高
  • IsSharedAuditor [是否共享审计师] — 是否存在共享审计师(0=否,1=是)

常见问题

「共享审计师(签字审计师配对)」是什么数据集?
共享审计师(签字审计师配对),隶属公司治理。衡量上市公司通过个人签字审计师形成的关联网络强度。
该数据集的时间范围是?
覆盖 2003-2025 年。
包含哪些变量/指标?
共 15 个变量。核心指标包括:签字审计师人数、共享审计师公司对数、共享审计师程度、是否共享审计师。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,上市公司层级。
样本量有多大?
约 73,947 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 共享审计师是指两家或多家上市公司在同一年度由同一位个人签字审计师提供审计服务。这种现象可能通过审计师在客户间传递信息或知识,影响公司的信息环境和治理行为。为衡量公司通过个人签字审计师与其他公司形成的关联网络强度,参考张子余和贾雨轩(2025)以及Kang等(2022)的研究,构建了共享审计师程度指标。 核心计算过程基于个人签字审计师层面。首先,识别每家上市公司在特定年份的签字审计师。其次,在同一会计师事务所内部,统计所有客户公司对。对于每一对公司,检查其是否至少共享一位相同的个人签字审计师。对于某一家公司而言,其涉及的“共享审计师公司对数”(SharedPairCount)是指,在与其共享同一家会计师事务所的所有其他公司中,与该公司至少共享一位相同签字审计师的公司对数量。该原始计数加1后取自然对数,得到核心研究变量“共享审计师程度”(SAMEAD),其值越大,代表公司通过共享审计师形成的网络关联越强。 $$SAMEAD = \ln(SharedPairCount + 1)$$ 其中$SharedPairCount$为共享审计师公司对数。此外,根据SharedPairCount是否大于0,生成二元变量“是否共享审计师”(IsSharedAuditor),若存在共享审计师则取值为1,否则为0。数据集同时提供了公司当年的“签字审计师人数”(AuditorCount)作为基础信息。 补充说明 - 样本范围为所有A股上市公司。 - 共享审计师关系的判定严格基于同一年度、同一会计师事务所下的个人签字审计师姓名匹配。 参考文献 [1]张子余,贾雨轩.共享审计师能够抑制企业杠杆操纵行为吗?[J].南京审计大学学报,2025,22(6):33-43. [2]Kang J K, Lennox C, Pandey V. Client concerns about information spillovers from sharing audit partners[J]. Journal of Accounting and Economics, 2022, 73(1): 101434.
如何获取该数据集?
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