Question 1

「供应链配置多元化(对数倒数法)」是什么数据集？

Accepted Answer

供应链配置多元化(对数倒数法)，隶属供应链。参考梁贺等(2025，经济学动态)的方法，以企业前五大客户销售比例与前五大供应商采购比例的均值衡量供应链集中度，取倒数后再取自然对数构建供应链配置多元化程度指标

Question 2

该数据集的时间范围是？

Accepted Answer

覆盖 2001-2025 年。

Question 3

包含哪些变量/指标？

Accepted Answer

共 25 个变量。核心指标包括：前五大客户销售占比、前五大供应商采购占比、供应链集中度、披露单一客户家数、披露单一供应商家数、客户赫芬达尔指数、供应商赫芬达尔指数、供应链赫芬达尔指数、供应链配置多元化程度、客户配置多元化程度、供应商配置多元化程度、供应链配置多元化程度(赫芬达尔口径)、客户配置多元化程度(赫芬达尔口径)、供应商配置多元化程度(赫芬达尔口径)。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

Question 4

数据频率和层级是怎样的？

Accepted Answer

频率为年度，上市公司层级。

Question 5

样本量有多大？

Accepted Answer

约 63,929 条观测。

Question 6

数据是如何测算/获取的？

Accepted Answer

指标定义与计算方法

企业的供应链既可以集中在少数几家核心交易对手身上，也可以分散在众多供应商与客户之间。集中化的配置有利于企业间的信息共享与供需矛盾的化解，但当外部冲击导致供需中断时，过度依赖单一交易对手的企业难以在短期内迅速转换供应商或开发新的客户，风险敞口随之放大；相比之下，多元化的配置能够降低单个交易对手的风险敞口，使企业在某一供应链环节遭遇冲击时仍可依托现有配置迅速调整采购与销售份额。正因如此，供应链配置的分散程度被视为企业抵御供应链风险的重要能力，也是数字化转型影响供应链稳定性的关键传导渠道。本数据集参考梁贺等(2025，经济学动态)的做法，将企业年报披露的前五大交易对手集中程度转换为多元化程度指标。

计算的起点是两个基础比例。客户侧的集中程度以企业前五大客户的销售额合计占当年销售总额的比重衡量，记为 $CC5$；供应商侧的集中程度以企业前五大供应商的采购额合计占当年采购总额的比重衡量，记为 $SC5$。两者均直接取自年报中不含关联方口径的前五名合计披露，并统一换算为小数。将两个比例取算术平均，即得到刻画企业整体供应链集中程度的中间变量：

$$Conc{it} = \frac{CC5{it} + SC5{it}}{2}$$

由于集中度与多元化在方向上相反，需要经过倒数变换才能得到随分散程度递增的指标。对集中度取倒数后再取自然对数，得到本数据集的核心指标供应链配置多元化程度：

$$PT{it} = \ln\left(\frac{1}{Conc{it}}\right)$$

该指标数值越大，表示企业的采购与销售份额越分散在更多的交易对手之间。当集中度趋近于百分之百，即企业的全部业务集中于前五大交易对手时，指标取值趋近于零；随着集中度下降，指标单调上升。取对数的处理既压缩了极端分散企业造成的右尾，也使指标在回归中具备半弹性解释。

同样的变换分别施加于客户侧与供应商侧，得到客户配置多元化程度与供应商配置多元化程度两个分项指标，即 $\ln(1/CC5)$ 与 $\ln(1/SC5)$。分项指标使研究者能够区分企业的多元化究竟来自销售端还是采购端，二者在经济含义上并不等价：客户端的分散反映的是市场需求来源的广度，供应商端的分散反映的是投入品供给渠道的冗余。

前五名合计比例只刻画了企业对头部交易对手的整体依赖，无法区分五家份额均衡与一家独大这两种截然不同的配置结构。为此，本数据集参考 Leung & Sun (2021, POM) 的做法，进一步利用年报逐家披露的单一交易对手份额构建赫芬达尔指数。以客户侧为例，设 $s{ij}$ 为企业第 $j$ 大客户的销售额占当年销售总额的比重，则

$$HHI^{C}{it} = \sum{j} s{ijt}^{2}$$

供应商侧的赫芬达尔指数按同样方式构建。份额越是向少数交易对手倾斜，平方和越大。将客户侧与供应商侧的赫芬达尔指数取均值得到供应链赫芬达尔指数，再对三者分别施加与前述相同的倒数对数变换，便得到赫芬达尔口径下的供应链、客户与供应商配置多元化程度，作为核心指标的替代度量。两套口径的区别在于：合计比例口径衡量的是企业对头部交易对手的总体依赖，赫芬达尔口径则额外刻画了头部内部的份额分布结构。

数据集同时输出参与赫芬达尔指数计算的单家披露条数。年报对前五名交易对手的逐家披露并非始终完整，当披露条数不足五家时，赫芬达尔指数由现有记录计算，其数值与完整披露情形不严格可比。该列不参与任何指标的计算，仅供研究者按披露完整性筛选样本。
补充说明

- 样本口径：数据集覆盖沪深主板、创业板、科创板与北交所各代码段的上市公司，按会计年度组织，不预先剔除金融业、特别处理企业与资不抵债样本，也不做缩尾处理，以便研究者按自身设计施加样本限制；原文在回归中剔除了金融业与退市企业，复现原文结论时需自行施加相应筛选。
- 两侧合成的不对称口径：核心指标在企业仅披露单侧信息时按可得的一侧计算，而赫芬达尔口径的供应链指标要求客户与供应商两侧同时具备。这一不对称源自原文机制检验各变量的观测数结构，本数据集予以忠实保留。需要注意，仅有单侧信息的企业年，核心指标实际度量的是该侧的分散程度而非两侧均值，研究者可依据两个基础比例列的缺失情况识别这类观测，并在稳健性检验中限定于两侧齐备的子样本。
- 赫芬达尔口径的覆盖范围：逐家披露的普及程度明显晚于合计比例的披露，且规模较大的企业更倾向于只披露合计数，因此赫芬达尔口径三个指标的可得样本小于合计比例口径，且两类样本在企业规模上存在系统差异。以赫芬达尔口径替换核心指标时，建议先在同一子样本内比较两套口径的结果，以区分测度差异与样本差异。
- 横截面差异与极端值：面向终端消费者的行业其前五大客户占比天然极低，倒数对数变换会将其映射到分布的极右端，因此指标的行业间差异远大于企业间差异，回归中应包含行业固定效应；同理，企业在相邻年度切换披露口径时指标会出现跳跃，加入企业固定效应并不足以完全吸收，建议辅以年份固定效应或对指标做缩尾后重新估计。
- 其他局限：披露比例保留两位小数，交易对手份额极低时存在测量精度上限；极少数企业年的合计比例与逐家披露之和相互矛盾，或比例与金额的变动方向不一致，这类记录源自年报披露本身；比例取值超出会计上可能范围的记录不参与计算。
参考文献

- 梁贺,赵睿,杨淑珺.数字化转型、多元化配置与企业供应链风险——兼议供应链数字化溢出与风险传染的双重效应[J].经济学动态,2025(6):88-107.
- 巫强,姚雨秀.企业数字化转型与供应链配置:集中化还是多元化[J].中国工业经济,2023(8):99-117.
- Leung W S, Sun J. Policy uncertainty and customer concentration[J]. Production and Operations Management, 2021, 30(5): 1517-1542.

Question 7

如何获取该数据集？

Accepted Answer

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。

时间跨度	2001-2025 年
数据频率	年度
层级	上市公司
变量数	25
样本量	63,929
是否可合并	可与同主体数据集合并

供应链配置多元化(对数倒数法)

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