供应链效率(存货周转期法)

「供应链效率(存货周转期法)」,覆盖 1991-2025 年,频率 年度,上市公司层级,含 15 个变量,样本量约 89,184。 参考张任之(2022,经济与管理研究)的方法,基于存货周转期度量企业供应链运行效率,含核心存货周转期对数及行业调整、营业周期两种稳健性替代度量,值越小供应链效率

时间跨度1991-2025 年
数据频率年度
层级上市公司
变量数15
样本量89,184
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Symbol [股票代码] — 6位股票代码
  • StkName [证券简称] — 上市公司证券简称
  • Year [年份] — 财务年度
  • Province [省份] — 公司注册地所在省份
  • ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
  • City [城市] — 公司注册地所在城市
  • CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
  • County [区县] — 公司注册地所在区县
  • CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
  • IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)
  • IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)
  • InventoryTurnoverDays [存货周转期] — 参考张任之(2022,经济与管理研究)的方法,计算公式为:365*存货平均余额/营业成本,其中存货平均余额=(上年末存货+本年末存货)/2。单位为天,是供应链效率核心指标的计算链构件,数值越小存货周转越快。
  • lnInventory [供应链效率(存货周转期对数)] — 参考张任之(2022,经济与管理研究)的方法,计算公式为:ln(存货周转期)=ln[365*存货平均余额/营业成本]。为供应链效率的核心度量(论文被解释变量),用作研究变量,值越小代表存货周转越快、供应链运行效率越高。
  • lnInventory1 [行业调整供应链效率] — 参考张任之(2022,经济与管理研究)稳健性检验的方法,计算公式为:ln(存货周转期)减去同行业近3年(t-2至t)ln(存货周转期)的均值,以消除行业特征与周期性波动的影响。用作研究变量,值越小代表相对同业供应链效率越高。
  • lnCycle [供应链效率(营业周期对数)] — 参考张任之(2022,经济与管理研究)稳健性检验的方法,计算公式为:ln(营业周期),营业周期=预付账款周转期+应收账款周转期+存货周转期(应收以营业收入为分母、预付与存货以营业成本为分母,各按365*平均余额/分母计)。用作研究变量,值越小代表从采购到回款的整体业务流程越短、供应链效率越高。

常见问题

「供应链效率(存货周转期法)」是什么数据集?
供应链效率(存货周转期法),隶属供应链。参考张任之(2022,经济与管理研究)的方法,基于存货周转期度量企业供应链运行效率,含核心存货周转期对数及行业调整、营业周期两种稳健性替代度量,值越小供应链效率
该数据集的时间范围是?
覆盖 1991-2025 年。
包含哪些变量/指标?
共 15 个变量。核心指标包括:存货周转期、供应链效率(存货周转期对数)、行业调整供应链效率、供应链效率(营业周期对数)。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,上市公司层级。
样本量有多大?
约 89,184 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 供应链效率刻画企业将存货资源转化为现金的速度与其整体业务流程的运转效率。存货是连接采购、生产与销售各环节的核心枢纽,存货从入库到最终随营业成本结转所需的时间越短,意味着存货转化为现金的速度越快、供应链运行越顺畅,因此存货周转期被广泛用作供应链运行效率的财务度量。本数据集忠实复现张任之(2022)从存货周转视角度量供应链效率的方法,并提供两种稳健性替代度量。 核心度量为存货周转期的自然对数。先计算存货周转期 $InventoryTurnoverDays$,即一年内营业成本与平均存货之间的天数关系: $$InventoryTurnoverDays = \frac{365}{\;OperCost / \overline{Inventory}\;} = \frac{365 \times \overline{Inventory}}{OperCost}$$ 其中 $OperCost$ 为当年营业成本,$\overline{Inventory}$ 为存货平均余额,按期初与期末存货的算术平均 $\overline{Inventory}=(Inventory{t-1}+Inventory{t})/2$ 计算,期初存货取上一相邻会计年度的期末存货。核心指标 $lnInventory$ 为存货周转期的自然对数: $$lnInventory = \ln\!\left(InventoryTurnoverDays\right)$$ $lnInventory$ 越小,表明存货周转越快、供应链运行效率越高。该指标在回归分析中常作为被解释变量;由于其与存货周转天数为单调对数变换,使用对数形式可缓解右偏分布对估计的影响。 为增强度量的稳健性,本数据集进一步提供两个替代变量。其一为行业调整后的供应链效率 $lnInventory1$,考虑到企业存货水平受行业特征与周期性波动的影响,以企业所属行业近三年($t-2$ 至 $t$)的 $lnInventory$ 均值作为基准,对企业当年的 $lnInventory$ 进行调整: $$lnInventory1 = \ln\!\left(InventoryTurnoverDays{i,t}\right) - \overline{\ln\!\left(InventoryTurnoverDays\right)}^{\,Ind,[t-2,\,t]}$$ 该指标剔除了同业共同的周期性成分,负值表示企业相对同业近期平均水平周转更快、供应链效率更高。其二为营业周期的自然对数 $lnCycle$。营业周期反映企业从外购存货到销售存货并收回现金整个业务流程所花费的时间,由预付账款周转期、应收账款周转期与存货周转期三者加总得到: $$lnCycle = \ln\!\left(D{prepay} + D{receivable} + D{inventory}\right)$$ 其中应收账款周转期以营业收入为分母、预付账款周转期与存货周转期以营业成本为分母,均按 $365 \times$ 平均余额 $/$ 对应分母计算。营业周期越短,说明供应链整体运营效率越高。 补充说明 样本以企业年度(年报)观测为单位,仅保留一般工商企业口径的合并报表。存货平均余额需要相邻上一会计年度的期初存货,故每家企业上市后的首个观测年因缺少期初余额而无该指标,且企业因停牌或退市复牌导致年份跳空时不以非相邻年度的陈旧余额充当期初。预付账款、应收账款科目缺失视为该项为零;各周转期分量在因源数据异常出现负值时归零处理,以保证营业周期不小于存货周转期。本数据集覆盖全部行业,金融业企业因基本无存货而自然缺失,使用者可借行业代码自行筛选以复现特定子样本。所有指标均输出原始计算值,未做缩尾处理,研究中如需可自行对极端值进行缩尾。 参考文献 - 张任之. 数字技术与供应链效率: 理论机制与经验证据[J]. 经济与管理研究, 2022, 43(5): 60-76.
如何获取该数据集?
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