供应链潜在风险(MD&A风险段词频)
「供应链潜在风险(MD&A风险段词频)」，覆盖 1991-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 15 个变量，样本量约 67,874。 衡量企业感知的供应链潜在风险水平。
| 时间跨度 | 1991-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 15 |
| 样本量 | 67,874 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 6位股票代码
- StkName [股票简称] — 股票简称
- Year [年份] — 财务年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- Lnchain [供应链潜在风险] — 参考解子恒等(2025,商业研究)/何捷,陆正飞(2020,会计研究)的方法，计算公式为：ln(年报风险段落中供应链关键词合计频次+1)。用作研究变量，越大代表供应链潜在风险水平越高
- SCKeywordFreq [供应链关键词频次] — 参考何捷,陆正飞(2020,会计研究)的方法，年报"未来展望-可能面对的风险"段落中16个供应链关键词(供应商/客方/上游/供方/供应方/采购商/客户/用户/服务/专用性/买方/下游/顾客/经销商/消费者/买家)的合计出现次数。单位：次
- RiskTextLen [风险文本字数] — 从年报MDA章节提取的"可能面对的风险"子段落中文字符数。单位：个
- IsRiskExtracted [是否提取风险段落] — 是否成功从年报MDA章节中提取风险子段落(0=否，1=是)。建议仅在IsRiskExtracted=1的子样本上使用Lnchain指标
常见问题
- 「供应链潜在风险(MD&A风险段词频)」是什么数据集？
- 供应链潜在风险(MD&A风险段词频)，隶属供应链。衡量企业感知的供应链潜在风险水平。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1991-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 15 个变量。核心指标包括：供应链潜在风险、供应链关键词频次、风险文本字数、是否提取风险段落。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 67,874 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 供应链潜在风险是衡量企业未来经营活动中，因供应链环节（如供应商、客户、物流等）可能出现的扰动而导致经营中断或成本上升的可能性。随着商业环境复杂性的增加，企业愈发重视对供应链风险的识别与披露。年报中“管理层讨论与分析”（MD&A）章节的“未来展望”部分，特别是“可能面对的风险”段落，是管理层向外界传递其风险认知的重要渠道。通过文本分析方法，可以量化企业在该段落中提及供应链相关议题的频次，从而间接测度其感知到的供应链潜在风险水平。 本数据集参考解子恒等（2025）与何捷和陆正飞（2020）的研究方法，从上市公司年报的MD&A章节中，定位并提取“未来展望”下的“可能面对的风险”子段落。在该段落中，统计一组预先定义的、与供应链相关的关键词的出现总次数。这些关键词共16个，包括：供应商、客方、上游、供方、供应方、采购商、客户、用户、服务、专用性、买方、下游、顾客、经销商、消费者、买家。该合计频次（SCKeywordFreq）直接反映了文本中与供应链风险相关的讨论强度。 为了构建适用于回归分析的研究变量，并平滑频次数据的分布，对关键词合计频次进行自然对数化处理，最终得到核心指标供应链潜在风险（Lnchain）。其计算公式为： $$Lnchain = \ln(SCKeywordFreq + 1)$$ 其中，$SCKeywordFreq$为年报风险段落中16个供应链关键词的合计出现次数。该指标数值越大，代表企业披露文本中反映的供应链潜在风险水平越高。同时，数据集提供了风险段落的文本字数（RiskTextLen）以及是否成功提取到风险段落的标识（IsRiskExtracted），以供研究者进行样本筛选或控制变量构建。 补充说明 - 建议在实证分析中，将样本限定于IsRiskExtracted字段等于1的观测值，即成功从年报MD&A章节提取出“可能面对的风险”段落的公司-年度样本，以确保指标计算的可靠性。 参考文献 [1]解子恒,王守海,王晨辰.企业数字化转型与供应链潜在风险识别[J].商业研究,2025(5):131-141. [2]何捷,陆正飞.定性的未来供应链风险披露与分析师关注行为研究[J].会计研究,2020(6):36-48.
- 如何获取该数据集？
- 通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。