供应链韧性(熵权TOPSIS法)

字段字典

• Symbol [股票代码] — 股票代码
• StkName [证券简称] — 证券简称
• Year [年份] — 财务年度
• Province [省份] — 公司注册所在省份
• ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
• City [城市] — 公司注册所在城市
• CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
• County [区县] — 公司注册所在区县
• CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
• IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
• IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
• SCR_Adapt [适应能力得分] — 参考姚正海等(2025, 首都经济贸易大学学报)的方法，计算公式为：对销售水平(营业收入)、资金管理效率(营业收入/应收账款)、生产能力(员工总数)、信息化水平(数字化转型程度)4个正向指标，在年度横截面内进行极差标准化后，使用熵权-TOPSIS模型计算维度内综合得分，乘以100
• SCR_Resist [抵抗能力得分] — 参考姚正海等(2025, 首都经济贸易大学学报)的方法，计算公式为：对创新产出(授权专利数,+)、权益乘数(总资产/权益,-)、产权比率(总负债/权益,-)、固定资产(+)、风险承担水平(行业调整ROA三期滚动标准差,-)、供应链集中度(前五大供应商客户比例均值,+)、销售净利润率(+)7个指标，在年度横截面内进行极差标准化后，使用熵权-TOPSIS模型计算维度内综合得分，乘以100。单位：%
• SCR_Recover [恢复能力得分] — 参考姚正海等(2025, 首都经济贸易大学学报)的方法，计算公式为：对净资产收益率(+)、存货周转率(+)、流动比率(+)、经营活动现金流净额(+)、前五大供应商采购总额(+)、前五大客户销售总额(+)6个正向指标，在年度横截面内进行极差标准化后，使用熵权-TOPSIS模型计算维度内综合得分，乘以100。单位：%
• SCR_Human [人力资本得分] — 参考姚正海等(2025, 首都经济贸易大学学报)的方法，计算公式为：对本科及以上学历员工占比(+)和技术人员占比(+)2个正向指标，在年度横截面内进行极差标准化后，使用熵权-TOPSIS模型计算维度内综合得分，乘以100。单位：%
• SCR_Gov [政府力量得分] — 参考姚正海等(2025, 首都经济贸易大学学报)的方法，计算公式为：对政府补贴金额(+)和应交所得税(+)2个正向指标，在年度横截面内进行极差标准化后，使用熵权-TOPSIS模型计算维度内综合得分，乘以100
• SCR [供应链韧性综合得分] — 参考姚正海等(2025, 首都经济贸易大学学报)的方法，采用熵权-TOPSIS模型，从适应能力(4指标)、抵抗能力(7指标)、恢复能力(6指标)、人力资本(2指标)、政府力量(2指标)共5个维度21个指标构建供应链韧性综合评价体系。计算公式为：先对21个指标在年度横截面内进行极差标准化(正向指标取(x-min)/(max-min)，负向指标取(max-x)/(max-min))，再用熵权法确定各指标权重，最后用TOPSIS方法计算综合得分并乘以100。用作研究变量，越大代表供应链韧性越强

常见问题

「供应链韧性(熵权TOPSIS法)」是什么数据集？

供应链韧性(熵权TOPSIS法)，隶属供应链。衡量制造业企业的供应链韧性水平。

该数据集的时间范围是？

覆盖 2001-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 17 个变量。核心指标包括：适应能力得分、抵抗能力得分、恢复能力得分、人力资本得分、政府力量得分、供应链韧性综合得分。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，上市公司层级。

样本量有多大？

约 42,696 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 供应链韧性是指企业在面对外部冲击时，能够适应、抵抗并快速恢复其供应链运作的能力。为全面评估中国制造业上市公司的供应链韧性，参考姚正海等(2025)的研究，构建了一个包含五个维度的综合评价体系。该体系共包含21个具体指标，分别衡量企业的适应能力、抵抗能力、恢复能力、人力资本和政府力量。所有指标均基于制造业上市公司（按中上协行业分类，制造业取二级代码前两位）的年度数据计算。 首先，对21个原始指标进行预处理。根据其经济含义，将指标区分为正向指标（数值越大代表韧性越强）和负向指标（数值越大代表韧性越弱）。在每一年度的横截面上，对所有样本公司的指标值进行极差标准化处理，以消除量纲影响。对于正向指标，标准化公式为 $(x - min)/(max - min)$；对于负向指标，标准化公式为 $(max - x)/(max - min)$。标准化后的指标值均落在[0, 1]区间内。 其次，采用熵权法确定各指标的权重。熵权法是一种客观赋权方法，根据各指标数据所提供的信息熵大小来确定权重，信息熵越小，指标的变异程度越大，其权重也越大。计算过程基于标准化后的指标矩阵进行。 最后，运用TOPSIS（逼近理想解排序法）模型计算各维度的得分及综合得分。TOPSIS法通过计算每个评价对象与正理想解（最优解）和负理想解（最劣解）的距离来进行排序。具体而言，将加权后的标准化指标矩阵作为输入，计算每个公司到正理想解和负理想解的欧氏距离，进而得到其与理想解的相对接近度，此即TOPSIS得分。为便于解读，最终将各维度得分及综合得分乘以100，得分越高代表供应链韧性越强。 五个维度的具体构成如下： 1. 适应能力 ($SCR\Adapt$)：包含4个正向指标，分别是销售水平（营业收入）、资金管理效率（营业收入/应收账款）、生产能力（员工总数）和信息化水平（数字化转型程度）。 2. 抵抗能力 ($SCR\Resist$)：包含7个指标。其中正向指标为创新产出（授权专利数）、固定资产、供应链集中度（前五大供应商采购比例与前五大客户销售比例的平均值）和销售净利润率。负向指标为权益乘数（总资产/权益）、产权比率（总负债/权益）和风险承担水平（按中上协行业分类分组后，经行业调整的ROA的三期滚动标准差）。 3. 恢复能力 ($SCR\Recover$)：包含6个正向指标，分别是净资产收益率、存货周转率、流动比率、经营活动现金流净额、前五大供应商采购总额和前五大客户销售总额。 4. 人力资本 ($SCR\Human$)：包含2个正向指标，分别是本科及以上学历员工占比和技术人员占比。 5. 政府力量 ($SCR\Gov$)：包含2个正向指标，分别是政府补贴金额和应交所得税。 综合供应链韧性得分 ($SCR$) 是基于全部21个标准化指标，通过上述熵权-TOPSIS模型计算得出的最终评价结果。 补充说明 - 样本范围限定为制造业上市公司。 - 在计算风险承担水平指标时，需先按中上协行业分类（制造业取二级代码前两位，其他行业取门类首位）对ROA进行行业调整，再计算其三年滚动标准差。 - 所有原始指标在年度横截面内进行极差标准化处理。 参考文献 - 姚正海, 李昊泽, 姚佩怡. ESG表现对企业供应链韧性的影响[J]. 首都经济贸易大学学报, 2025.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。