供应链持股(股东供应商名单匹配)

「供应链持股(股东供应商名单匹配)」,覆盖 2005-2025 年,频率 年度,上市公司层级,含 18 个变量,样本量约 64,518。 衡量上市公司与其供应链伙伴通过股权形成的战略联盟紧密程度。

时间跨度2005-2025 年
数据频率年度
层级上市公司
变量数18
样本量64,518
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Symbol [股票代码] — 股票代码
  • StkName [证券简称] — 证券简称
  • Year [年份] — 财务年度
  • Province [省份] — 公司注册所在省份
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
  • City [城市] — 公司注册所在城市
  • CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
  • County [区县] — 公司注册所在区县
  • CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
  • IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
  • IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
  • SCS [供应链持股水平] — 参考胡海峰等(2024, 中国工业经济)和Haw et al.(2023, JOM)的方法,计算公式为:前十大股东中同时为前五大供应商或客户的股东持股比例(%)之和。用作研究变量,越大代表供应链持股关系越紧密
  • SCS_Type [是否存在供应链持股] — 是否存在供应链持股(0=否,1=是),参考胡海峰等(2024, 中国工业经济)的方法
  • SCSLnStockNum [供应链持股股东数量(对数)] — 参考胡海峰等(2024, 中国工业经济)的方法,计算公式为:ln(供应链持股股东数量 + 1)。用作研究变量,越大代表供应链持股关系越多元
  • SCShareholderCount [供应链持股股东数量] — 前十大股东中同时为前五大供应商或客户的股东数量。单位:人
  • NamedPartnerCount [已命名供应链伙伴数量] — 当年前五大客户和供应商中公开披露名称(非匿名)的合作伙伴数量,用于区分供应链持股水平=0是真实零还是因匿名导致的匹配缺失。单位:家
  • HasCustomerData [是否有客户数据] — 当年是否有前五大客户披露数据(0=否,1=是)
  • HasSupplierData [是否有供应商数据] — 当年是否有前五大供应商披露数据(0=否,1=是)

常见问题

「供应链持股(股东供应商名单匹配)」是什么数据集?
供应链持股(股东供应商名单匹配),隶属供应链。衡量上市公司与其供应链伙伴通过股权形成的战略联盟紧密程度。
该数据集的时间范围是?
覆盖 2005-2025 年。
包含哪些变量/指标?
共 18 个变量。核心指标包括:供应链持股水平、是否存在供应链持股、供应链持股股东数量(对数)、供应链持股股东数量、已命名供应链伙伴数量、是否有客户数据、是否有供应商数据。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,上市公司层级。
样本量有多大?
约 64,518 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 供应链持股是衡量上市公司与其主要供应商和客户之间通过股权关系建立战略联盟的重要指标。该指标反映了供应链上下游企业之间通过交叉持股形成的紧密联系,这种联系有助于降低交易成本、缓解信息不对称并促进长期合作。本数据集参考胡海峰等(2024)和Haw等(2023)的研究,构建了衡量供应链持股水平的一系列指标。 核心计算基于对上市公司前十大股东与前五大供应商或客户的匹配。首先,识别出在特定会计年度内,既是公司前十大股东,又是其前五大供应商或客户的实体。这些实体被称为“匹配股东”。核心指标供应链持股水平($SCS$)的计算公式为: $$SCS = \sum{i=1}^{n} ShareholdingPercentagei$$ 其中,$n$为匹配股东的数量,$ShareholdingPercentagei$为第$i$个匹配股东在该公司前十大股东中的持股比例(%)。该指标直接加总了所有匹配股东的持股比例,数值越大,表明供应链股权关联越紧密。 为了从不同维度刻画供应链持股关系,数据集还提供了多个衍生指标。$SCS\Type$是一个二元变量,当$SCS 0$时取值为1,否则为0,用于区分是否存在供应链持股关系。$SCShareholderCount$为匹配股东的数量(单位:人)。$SCSLnStockNum$为供应链持股股东数量的对数形式,计算公式为$\ln(SCShareholderCount + 1)$,该指标能够反映持股关系的多元化程度,并缓解数量变量的偏态分布问题。 考虑到上市公司在披露前五大客户和供应商信息时,可能因商业保密等原因使用匿名(如“客户一”、“供应商A”),这会导致无法与股东名单进行准确匹配。为区分真实的零持股与因匿名导致的匹配缺失,数据集提供了$NamedPartnerCount$,即当年披露的、具有明确名称(非匿名)的前五大客户和供应商的总数量。同时,$HasCustomerData$和$HasSupplierData$两个二元变量分别标识当年是否有前五大客户或供应商的披露数据。 补充说明 - 数据匹配基于上市公司年报中披露的前十大股东名单、前五大客户销售金额及对应客户名称、前五大供应商采购金额及对应供应商名称。 - 匹配过程要求股东名称与客户/供应商名称完全一致。 - 当$NamedPartnerCount$为0时,即使$SCS$为0,也可能是因为所有供应链伙伴均匿名,而非不存在供应链持股关系,在研究中需谨慎解读。 参考文献 - Haw S, Swink M, Zhang J A. The bright and dark sides of customer–supplier relationships: A dark triad and social exchange theory perspective[J]. Journal of Operations Management, 2023, 69(3): 404-429. - 胡海峰, 白宗航, 王爱萍. 供应链持股与企业高质量发展——基于全要素生产率视角[J]. 中国工业经济, 2024, (9): 137-155.
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