企业供应关系专用性

字段字典

• Symbol [股票代码] — 6位股票代码
• StkName [证券简称] — 上市公司证券简称
• Year [年份] — 年报报告期所属年度
• Province [省份] — 公司注册地所在省份
• ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
• City [城市] — 公司注册地所在城市
• CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
• County [区县] — 公司注册地所在区县
• CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
• IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)
• IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)
• PartnerNum [披露贸易伙伴数] — 计算公式为：当年年报披露的前五大供应商条目数与前五大客户条目数之和，最大取值为10
• NamedPartnerNum [实名披露贸易伙伴数] — 计算公式为：披露贸易伙伴中以真实企业名称披露者的数量，即剔除“第一名”“供应商一”“B供应商”“客户第三名”“保密单位一”等匿名表述后的条目数
• ForeignPartnerNum [疑似境外贸易伙伴数] — 计算公式为：实名披露的贸易伙伴中名称含连续拉丁字母者的条目数。该类伙伴在中国工商登记中无从检索，其产品类别无法判定，用于识别贸易伙伴以境外主体为主、因而核心指标只反映其境内伙伴的企业年
• ClassifiedPartnerNum [可判定产品类别贸易伙伴数] — 计算公式为：实名披露的贸易伙伴中，匹配到工商登记信息且其所属行业的产品类别可判定者的数量，为供应关系专用性的计算基数
• ClassifiedGoodsPartnerNum [可判定货物类贸易伙伴数] — 计算公式为：可判定产品类别的贸易伙伴中，所属行业在国际贸易商品分类中有对应产品者的数量，为供应关系专用性(货物类伙伴)的计算基数；其与可判定产品类别贸易伙伴数之差，即按剩余定义一律计为差异化产品的伙伴数，可用于控制贸易伙伴构成变动
• ClassifiedSupplierNum [可判定产品类别供应商数] — 计算公式为：可判定产品类别的贸易伙伴中属于前五大供应商的数量，为供应商关系专用性的计算基数
• ClassifiedCustomerNum [可判定产品类别客户数] — 计算公式为：可判定产品类别的贸易伙伴中属于前五大客户的数量，为客户关系专用性的计算基数
• ClassifiedPurchaseRatio [可判定供应商采购额占比] — 计算公式为：可判定产品类别的前五大供应商各自采购额占年度采购总额比例之和，以百分数表示，反映核心指标所覆盖的采购金额分量
• ClassifiedSalesRatio [可判定客户销售额占比] — 计算公式为：可判定产品类别的前五大客户各自销售额占年度销售总额比例之和，以百分数表示，反映核心指标所覆盖的销售金额分量
• RelationSpecificity [供应关系专用性] — 参考包群等(2023,经济研究)的方法，依据Nunn(2007,QJE)界定行业契约密集度时所采用的Rauch(1999,JIE)商品三分类，把贸易伙伴所经营的产品划分为差异化产品与同质化产品，计算公式为：经营差异化产品的可判定贸易伙伴数除以可判定贸易伙伴总数，其中差异化产品指既不在有组织的交易所交易、也没有参考报价的产品。用作研究变量，越大代表企业的贸易伙伴所提供或需求的产品越难以在市场上找到标准化替代，企业搜寻与更换贸易伙伴的难度和成本越高，供应关系的资产专用化程度越强
• SupplierSpecificity [供应商关系专用性] — 参考包群等(2023,经济研究)的方法，依据Nunn(2007,QJE)界定行业契约密集度时所采用的Rauch(1999,JIE)商品三分类，计算公式为：经营差异化产品的可判定供应商数除以可判定供应商总数，其中差异化产品指既不在有组织的交易所交易、也没有参考报价的产品。用作研究变量，越大代表企业所采购的中间投入品越具专用性，越难以更换供应商
• CustomerSpecificity [客户关系专用性] — 参考包群等(2023,经济研究)的方法，依据Nunn(2007,QJE)界定行业契约密集度时所采用的Rauch(1999,JIE)商品三分类，计算公式为：经营差异化产品的可判定客户数除以可判定客户总数，其中差异化产品指既不在有组织的交易所交易、也没有参考报价的产品。用作研究变量，越大代表企业所销售产品的下游用途越专用，越难以更换客户
• RelationSpecificityWtd [供应关系专用性(交易额加权)] — 参考包群等(2023,经济研究)的方法，依据Nunn(2007,QJE)界定行业契约密集度时所采用的Rauch(1999,JIE)商品三分类，以各贸易伙伴的交易额占比为权重的加权口径，计算公式为：各可判定贸易伙伴的交易额占比与其是否经营差异化产品(0=否，1=是)乘积之和，除以这些伙伴交易额占比之和。用作稳健性检验变量，与等权口径的差别在于按贸易伙伴的相对重要性加权
• RelationSpecificityCon [供应关系专用性(保守分类)] — 参考包群等(2023,经济研究)的方法，依据Nunn(2007,QJE)界定行业契约密集度时所采用的Rauch(1999,JIE)商品三分类，改用该商品三分类的保守版本判定差异化产品，计算公式与供应关系专用性相同，仅差异化产品的判定改用保守版分类。用作稳健性检验变量，用于检验分类版本选择对结论的影响
• RelationSpecificityRS2 [供应关系专用性(非交易所交易口径)] — 参考包群等(2023,经济研究)的方法，依据Nunn(2007,QJE)界定行业契约密集度时所采用的Rauch(1999,JIE)商品三分类中的宽口径，即把有参考报价的产品也计为具有专用性，计算公式为：所经营产品不在有组织的交易所交易的可判定贸易伙伴数除以可判定贸易伙伴总数。用作稳健性检验变量，该宽口径下绝大多数贸易伙伴均被计为专用，区分度明显低于主口径
• RelationSpecificityCont [供应关系专用性(连续强度)] — 参考包群等(2023,经济研究)的方法，依据Nunn(2007,QJE)界定行业契约密集度时所采用的Rauch(1999,JIE)商品三分类，不对单个贸易伙伴作是否差异化的二值判定，计算公式为：各可判定贸易伙伴所属行业中被判为差异化的产品线占比的算术平均。用作稳健性检验变量，用于规避二值判定在产品构成接近半数的边界行业上的阈值敏感性
• RelationSpecificityGoods [供应关系专用性(货物类伙伴)] — 参考包群等(2023,经济研究)的方法，依据Nunn(2007,QJE)界定行业契约密集度时所采用的Rauch(1999,JIE)商品三分类，仅以所属行业在国际贸易商品分类中有对应产品的贸易伙伴计算，计算公式为：经营差异化产品的货物类可判定贸易伙伴数除以货物类可判定贸易伙伴总数。用作稳健性检验变量，用于剔除在国际贸易商品分类中无对应产品、因而按剩余定义一律计为差异化的行业（服务业、建筑业，以及经营商品未予具体说明的批发零售残余类别）对取值水平的影响

常见问题

「企业供应关系专用性」是什么数据集？

企业供应关系专用性，隶属供应链。刻画上市公司与其主要贸易伙伴之间供应关系的资产专用化程度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 2001-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 28 个变量。核心指标包括：披露贸易伙伴数、实名披露贸易伙伴数、疑似境外贸易伙伴数、可判定产品类别贸易伙伴数、可判定货物类贸易伙伴数、可判定产品类别供应商数、可判定产品类别客户数、可判定供应商采购额占比、可判定客户销售额占比、供应关系专用性、供应商关系专用性、客户关系专用性、供应关系专用性(交易额加权)、供应关系专用性(保守分类)、供应关系专用性(非交易所交易口径)、供应关系专用性(连续强度)、供应关系专用性(货物类伙伴)。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，上市公司层级。

样本量有多大？

约 45,631 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 企业与其供应商、客户之间的贸易关系并非都同样容易替换。当一家企业所采购的中间投入品或所销售的产品是高度标准化的大宗商品时，市场上存在大量可替代的交易对手，公开报价随时可得，更换贸易伙伴的成本很低；反之，当所交易的产品是需要按买方要求定制、缺乏公开市场报价的差异化产品时，双方往往需要为这段关系投入专门的资产与协调努力，一旦关系中断，这些投入难以转用于其他伙伴。这种"关系一旦建立便难以低成本替换"的性质，就是供应关系的资产专用性，它决定了企业在经营环境变化时能否灵活调整其贸易网络。 本数据集沿用一条成熟的识别思路：贸易关系的专用性可以由所交易产品的市场属性来识别。该思路把国际贸易中的商品分为三类——在有组织的交易所公开竞价交易的商品、虽不在交易所交易但在行业刊物上有公开参考报价的商品、以及既不在交易所交易也没有参考报价的商品。前两类商品有大量可替代的买卖方与公开的价格信号，属同质化产品；第三类则需要买卖双方逐笔议定规格与价格，属差异化产品，交易它们的关系才具有专用性。在此基础上衡量行业契约密集度的文献，正是把"既不在有组织的交易所交易、也没有参考报价"作为关系专用性的判据，并在实证中采用该分类的宽松版本。 据此，对上市公司当年披露的每一位主要贸易伙伴，先确定其所经营产品的类别，再判定该伙伴是否经营差异化产品： $$diffp=\begin{cases}1,&\text{伙伴 }p\text{ 所经营的产品属差异化产品}\\0,&\text{属同质化产品}\end{cases}$$ 企业当年的供应关系专用性，即其可判定产品类别的主要贸易伙伴中经营差异化产品者所占的比例： $$RelationSpecificity{i,t}=\frac{1}{N{i,t}}\sum{p\in P{i,t}}diffp$$ 其中 $P{i,t}$ 为企业 $i$ 第 $t$ 年前五大供应商与前五大客户中产品类别可判定的伙伴集合，$N{i,t}$ 为该集合的伙伴个数。取值介于 0 与 1 之间，越接近 1 说明企业的贸易伙伴所提供或需求的产品越难以在市场上找到标准化替代，企业搜寻与更换贸易伙伴的难度和成本越高。 判定单个伙伴的产品类别需要把商品分类落到中国的行业体系上。具体做法是：先按上述三分类的原始分类结果，确定每一条国际贸易商品码的类别归属，当某一细分商品码没有分类时，回退使用其所属的上一级商品组的类别；再把国民经济行业分类的每一个中类，对应到该行业产出产品所属的商品组；由此算出该行业中被判为差异化的产品线所占比例 $s$，并按严格多数规则判定，即 $s0.5$ 时该行业的产品判为差异化产品。对于服务业、建筑业等在国际贸易商品分类中没有对应产品的行业，以及经营商品未予具体说明的批发零售残余类别，按该分类框架的剩余定义（既不在交易所交易、也没有参考报价）取 $s=1$，计为差异化产品。 贸易伙伴的所属行业取自其工商登记信息中由登记机关依据经营范围核定的国民经济行业中类；中类缺失时回退到行业大类，取该大类下各中类差异化产品线占比的均值。上市公司披露的伙伴名称与工商登记全称之间存在多种不一致，匹配时对披露名称作规范化处理，剥离"及其关联方""及其下属公司"等附加表述，按分隔符拆分同时披露的多个主体，并把括号内外分别作为候选键，同时建立曾用名索引。同一个候选键可能由多个披露名共同生成（例如企业全称与"全称加下属公司"两种写法在剥离尾缀后同键），此时各披露名均可据该键取得行业；同名对应多个登记主体时，按"现名且在营、现名非在营、曾用名命中"的优先级择一，一个披露名有多个候选键命中时，优先采用更接近规范化全称的那个。仅剩组织形式而无字号的名称不具识别力，不作为匹配键。 数据集同时给出每个观测的披露基数与贸易伙伴构成：披露贸易伙伴数、实名披露贸易伙伴数、疑似境外贸易伙伴数、可判定产品类别贸易伙伴数、可判定货物类贸易伙伴数，以及可判定供应商数、可判定客户数与相应的采购额、销售额覆盖占比。这些字段既是各专用性口径的计算基数，也供使用者按自身需要设定最低基数、识别以境外主体为主的企业年、或控制贸易伙伴的货物与非货物构成。 除主口径外，数据集提供若干替代口径。供应商关系专用性与客户关系专用性分别只以可判定的前五大供应商、前五大客户计算同一比例，用于区分上游采购端与下游销售端的专用性来源。交易额加权口径以各伙伴当年交易额占企业采购总额或销售总额的比例为权重，反映按贸易伙伴相对重要性加权后的专用性水平。保守分类口径改用该商品三分类的保守版本判定差异化产品。非交易所交易口径对应衡量行业契约密集度的文献所构造的第二个度量，即把有参考报价的产品也一并计为具有专用性，该宽口径下绝大多数贸易伙伴均被计为专用，区分度明显低于主口径。连续强度口径不对单个伙伴作是否差异化的二值判定，而直接取各伙伴所属行业差异化产品线占比的算术平均，用以规避产品构成接近半数的边界行业上的阈值敏感性。货物类伙伴口径则只以在国际贸易商品分类中有对应产品的伙伴计算，用于剔除按剩余定义一律计为差异化的行业对取值水平的影响。 补充说明 - 样本口径：面板行覆盖所有披露了前五大供应商或前五大客户明细的公司年，不预先剔除金融业、ST 公司或核心指标缺失的观测，也不作缩尾，回归样本的限制交由使用者按研究需要施加。同一公司年若同时披露合并会计报表与母公司会计报表口径的伙伴名单（两者内容重复），供应商侧与客户侧分别只保留合并报表口径；仅披露母公司报表的公司年予以保留，以免整年丢失。 - 披露方式决定可得性：前五大供应商与客户中相当比例以"第一名""供应商一"等匿名形式披露，这类条目无法确定行业，不进入计算。核心指标因此只在实名披露较充分的公司年上可得，覆盖偏向披露更详尽的公司，且不同行业、不同规模的公司披露习惯差异明显。文献在使用同一构念时同样受此限制。使用者可借助上述基数字段判断每个观测的可得性，并在需要时对"有指标与无指标"的样本差异作检验。 - 伙伴身份的识别边界：伙伴行业来自以企业名称匹配工商登记信息，匹配不上的伙伴不进入分母，境外伙伴在中国工商登记中本就不存在，系统性不可得。因此该指标反映的是企业境内可识别主要伙伴的产品属性；疑似境外贸易伙伴数字段可用于识别受此影响较大的企业年。 - 行业口径的粒度：登记行业反映伙伴的主营业务，对多元化经营的伙伴只体现其登记的主营行业，不体现次要业务线的产品属性；大型集团常以控股或管理平台作为登记主体，其登记行业与实际交易的产品可能不同。 - 贸易伙伴构成的影响：在国际贸易商品分类中无对应产品的行业按剩余定义一律计为差异化，因此可判定伙伴中货物类与非货物类的构成一旦变动，指标取值也会随之变动。作跨年比较或识别时间趋势时，建议同时控制可判定货物类贸易伙伴数所反映的构成，或改用货物类伙伴口径。 - 计算基数与取值粒度：可判定伙伴数较少的企业年，比例的取值粒度较粗，年际波动更多来自披露名单更替而非专用性本身变化。建议按可判定产品类别贸易伙伴数设定最低基数，或改用连续强度口径。 - 跨分类体系对照：把国际贸易商品分类的结果落到国民经济行业分类需要一步对照，该对照按产品对应关系确定。命中的商品条目在行业内等权，原文献在构造行业契约密集度时按投入价值加权，本数据集缺少分商品的中国投入价值数据故采用等权。部分行业中类对应的商品条目较少，其判定由个别条目决定，对商品组的取舍较为敏感。 - 与相近指标的关系：本指标与同样基于贸易伙伴登记行业构建的上游度类指标共用同一条名称匹配链路，二者相关性较强，不宜同时放入同一回归。 - 其他局限：极少数披露条目的交易额占比为负（含退货冲减），不构成有效份额，在涉及占比的字段中置为缺失；个别公司年各伙伴占比之和略超 100，本数据集如实反映披露值而不作截断。 参考文献 - 包群,但佳丽,王云廷.国内贸易网络、地理距离与供应商本地化[J].经济研究,2023,58(6):102-118. - Nunn N. Relationship-specificity, incomplete contracts, and the pattern of trade[J]. The Quarterly Journal of Economics, 2007, 122(2): 569-600. - Rauch J E. Networks versus markets in international trade[J]. Journal of International Economics, 1999, 48(1): 7-35.

如何获取该数据集？

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