高管团队法律背景
「高管团队法律背景」，覆盖 1999-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 15 个变量，样本量约 74,215。 基于高管团队成员背景档案，按公司-年度聚合法律从业背景的团队层面统计。
| 时间跨度 | 1999-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 15 |
| 样本量 | 74,215 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — A 股上市公司股票代码,6 位数字,前导零已补齐
- StkName [证券简称] — 证券简称
- Year [年份] — 统计所在自然年(通常以 12 月 31 日为时点)
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- TMTSize [高管团队人数] — 当年该公司的高管团队人数(不含独立董事和监事);同一人兼任多职按 1 人计
- LegalCount [法律背景人数] — 高管团队中有法律背景(含法学学位或律师、法务、法官、检察官等从业经历)的人数
- LegalPct [法律背景占比] — 法律背景在高管团队中的人数占比
- HasLegalAny [团队至少1人法律] — 高管团队中是否至少有 1 人具有法律背景(含法学学位或律师、法务、法官、检察官等从业经历)(1=是,0=否)
常见问题
- 「高管团队法律背景」是什么数据集？
- 高管团队法律背景，隶属董监高数据。基于高管团队成员背景档案，按公司-年度聚合法律从业背景的团队层面统计。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1999-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 15 个变量。核心指标包括：高管团队人数、法律背景人数、法律背景占比、团队至少1人法律。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 74,215 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 本数据集以 Symbol × Year 为主键, 将高管团队的法律/司法从人员明细汇总至公司-年度层面, 用于衡量团队内法律/司法的人数、占比与存在性. 数据来自 TMTBackgroundPanel 人员面板的团队聚合. 聚合前先过滤 $InOffice = 1$ 的当年在任记录, 并按 (Symbol, Year, PersonID) 对同一人的多岗记录进行去重, 保证一人只计一次. 团队规模 $TMTSize$ 定义为当年该公司去重后的在任高管团队人数, 作为比例指标的分母. $LegalCount$ 统计团队中具有司法/法律从业经历的人数, 包括律师、公司法务、法官、检察官、法学教授及其他司法系统任职经历. 仅持有法学学位但未从事法律工作者不计入. 数据集包含三个核心指标: $LegalCount$ 为团队中具有法律/司法的人数, $LegalPct$ 为其在团队中的占比, $HasLegalAny$ 标识团队中是否至少有一人具有该背景. 其计算公式为: $$ LegalPct = \frac{LegalCount}{TMTSize} $$ 由于该维度无进一步的子类区分, 数据集仅保留上述三个指标, 无子类分布字段. 补充说明 - 样本范围: 1999-2024 年, 覆盖所有 A 股上市公司 - 主键: Symbol × Year - 认定标准采用"宁缺毋滥"原则, 仅当简历明示相关经历时计入; 相关排除项请参见 $TMTBackgroundPanel 的 $HasLegal$ 字段定义 参考文献 - 郭子萌.高管团队法律背景对违规犯罪行为的双面效应[J].商讯,2018,(18):116. - 王佳,杨文锦.看不见的特质:高管法律背景影响了企业财务绩效?——基于内部控制质量的调节效应[J].财会月刊,2021,(12).
- 如何获取该数据集？
- 通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。