企业人才依赖度

字段字典

• Symbol [证券代码] — 以交易所公布的证券代码为准,6位数字
• StkName [证券简称] — 按报告年度匹配证券简称；缺少当年记录时回退至最新可得档案
• Year [年度] — 统计年度
• Province [省份] — 公司注册地所在省份；采用可得公司注册地档案快照，不代表逐年历史迁址
• ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码；采用可得公司注册地档案快照，不代表逐年历史迁址
• City [城市] — 公司注册地所在城市；采用可得公司注册地档案快照，不代表逐年历史迁址
• CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)；采用可得公司注册地档案快照，不代表逐年历史迁址
• County [区县] — 公司注册地所在区县；采用可得公司注册地档案快照，不代表逐年历史迁址
• CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)；采用可得公司注册地档案快照，不代表逐年历史迁址
• IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类，按年度轨迹匹配；缺少当年记录时回退至该主体最新可得行业档案
• IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类，按年度轨迹匹配；缺少当年记录时回退至该主体最新可得行业档案
• TotalEmployees [同范围员工总数] — 与本科及以上学历人数同一披露来源及统计范围的员工总人数，单位为人；优先使用学历整体合计，缺少时使用同源明确在职或专业结构整体合计，存在范围冲突时缺失。
• BachelorOrAboveEmployees [本科及以上员工数] — 参考彭章等(2026,南开管理评论)第96页，计算公式为：本科及以上学历直接合计，或互不重叠的本科、硕士、博士学历人数之和，单位为人；合计与分项不重复相加，缺项须有完整学历表闭合证据才能视为0，否则缺失。
• TalentDependence [企业人才依赖度] — 参考彭章等(2026,南开管理评论)第96页，计算公式为：本科及以上学历员工数/同范围员工总数，单位为0至1未缩放比例；用作研究变量，越大代表企业员工对本科及以上学历人才的依赖程度越高；本科以上按包含本科处理，分子分母缺失、总人数非正或范围冲突时缺失。

常见问题

「企业人才依赖度」是什么数据集？

企业人才依赖度，隶属经营绩效。参考彭章、陆瑶、牛美龄(2026,南开管理评论)，将同一年度、披露来源及统计范围的本科及以上学历员工人数除以员工总数，以未缩放比例衡量企业人才依赖度；明确合计优

该数据集的时间范围是？

覆盖 2006-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 14 个变量。核心指标包括：同范围员工总数、本科及以上员工数、企业人才依赖度。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，上市公司层级。

样本量有多大？

约 62,611 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 本数据集参考彭章、陆瑶、牛美龄（2026）第96页异质性分析，使用本科及以上学历员工占员工总数的比例衡量企业人才依赖度。“本科以上”按包括本科处理，不构造综合指数，也不额外生成中位数高低组。 整理年末员工学历披露，以人为人数单位。单位为人、名时不缩放，千人乘1000，万人乘10000。未知单位、非有限值、负数或转换后非整数人数不可用。每个公司、报告年度、披露来源分别整理，不跨来源拼接分子与分母。 TotalEmployees为与学历人数同源同范围的整体员工人数。优先使用学历表整体合计；没有学历合计时，依次使用同来源明确在职人数整体合计或专业结构整体合计。同范围候选有不同人数、学历合计与同源在职或专业结构合计不一致时，不能确认范围，记为缺失。没有明确整体在职人数、学历或专业合计只能核证为母公司人数且不能证实子公司为零时，也记为缺失。 BachelorOrAboveEmployees为本科及以上学历员工数。优先使用明确的本科及以上整体合计，否则仅加总能确认互不重叠且覆盖本科、硕士、博士层次的学历项。研究生或硕博合计与单独硕士、博士项不能重复加总；同一学历范围、同值的重复披露去重，不把不同值任意择一。大学、高等教育、其他及混合本科大专等含义不明的标签不猜测为本科；大学泛称及混合本科大专标签也不得归入纯低学历作为全表闭合或零值证据。缺少某个高学历层次时，只有明确整体人数与全部可识别且互不重叠的学历分项严格闭合，才能证明该层次为零；存在未知项或分项不闭合时保留缺失，不将未披露直接填0。 高学历子集以及互不重叠子集之和不得超过其上级集合合计。原披露“本科以上”人数小于本科人数，或原始非合计各列相加恰等于整体人数但正数高学历列名义范围相交时，视为范围语义冲突而缺失。这包括本科以上与本科、研究生与博士、硕士以上与硕士等分列，不能擅自改变“以上”的包含语义。同样，独立博士和博士后同时分列时不能因数值相同视为重复；没有明确本科及以上整体合计时保守缺失，避免猜测统计范围互斥性。 优先采用完整有效的年报披露。仅当年报没有可识别的高学历披露信息时，允许使用完整的独立社会责任报告；其分子和分母须来自同一来源和范围，不能用第二来源掩盖年报中已经发现的冲突。 记本科及以上人数为Bit、同范围员工总数为Nit，核心企业人才依赖度TalentDependence为： $$TalentDependence{it}=B{it}/N{it}.$$ 该值为0至1的未缩放比例，0.30表示同范围员工中30%具有本科及以上学历。数值越大，代表企业员工结构对本科及以上人才的依赖程度越高。总人数须为正；分子缺失、范围冲突或分子超过分母时比例缺失，不截断异常数值。员工总数本身可核证但高学历人数不可核证时，保留可得员工总数，分子与比例仍缺失。 补充说明 - 原文没有公开学历明细整理程序，含本科解释、来源优先级、范围验证、单位和缺失规则是冻结操作化，不声称作者完整代码复现。统计范围在原始披露中不一定完全可辨，也未逐份对照原报告；保守缺失会带来非随机覆盖，不能将学历缺失理解为企业不依赖人才。 - 全行业、全板块及全部可得已结束报告年度保留，动态年度上限为运行当年减一。保留原始员工源全集公司年度；原始面板不剔除ST/PT与金融业，也不缩尾。Stata成品另提供剔除ST/PT与金融业以及剔除后按年度1%和99%缩尾版本；缩尾各测量列分别处理，缩尾分子、分母与比例不要求重新满足原始比例恒等式。 - 主键为Symbol、Year，六位字符串股票代码。名称、地区和行业仅左连接，缺档不删源记录。中上协行业按年度轨迹匹配，缺年可回退可得档案；地区为可得注册地档案快照，不表示逐年迁址。 - 普通成品包提供已计算的面板及完整算法参考，未附员工原始明细。重新测算须自备含相同业务标签和人数单位的完整明细；缺少素材明确报错。 参考文献 [1]彭章,陆瑶,牛美龄.劳动力市场流动性的公司治理效应——来自我国户籍制度的经验证据[J].南开管理评论,2026,29(4):88-100.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。