企业技术网络结构(IPC共现网络)

「企业技术网络结构(IPC共现网络)」,覆盖 1999-2025 年,频率 年度,上市公司层级,含 27 个变量,样本量约 58,587。 衡量企业内部技术知识的关联与组合结构。

时间跨度1999-2025 年
数据频率年度
层级上市公司
变量数27
样本量58,587
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Symbol [股票代码] — 6位股票代码
  • StkName [证券简称] — 证券简称
  • Year [年份] — 专利申请年份
  • Province [省份] — 公司注册所在省份
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
  • City [城市] — 公司注册所在城市
  • CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
  • County [区县] — 公司注册所在区县
  • CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
  • IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
  • IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
  • PatentCount [发明专利数] — 当年已授权发明专利数量。单位:件
  • NodeCount [技术节点数] — 参考徐霞等(2024, 中国工业经济)的方法,累计IPC国际专利分类四位码去重节点数(d)。单位:个
  • EdgeCount [技术连边数] — 参考徐霞等(2024, 中国工业经济)的方法,累计不同IPC四位码对的共现种类数(l)。单位:个
  • TotalEdgeWeight [总边权] — 所有连边权重之和,其中每条边的权重为两个IPC四位码在该企业专利中共同出现的频次
  • TechNetworkScale [技术网络规模] — 参考徐霞等(2024, 中国工业经济)的方法,计算公式为:ln(d),其中d为企业累计所有已授权发明专利的IPC四位码去重节点总数。用作研究变量,越大代表企业技术领域覆盖范围越广
  • TechNetworkScale10 [技术网络规模(10年)] — 参考徐霞等(2024, 中国工业经济)的方法,计算公式为:ln(d_10),其中d_10为企业近10年已授权发明专利的IPC四位码去重节点数,作为累计全量规模的稳健性替代变量
  • TechNetworkScale5 [技术网络规模(5年)] — 参考徐霞等(2024, 中国工业经济)的方法,计算公式为:ln(d_5),其中d_5为企业近5年已授权发明专利的IPC四位码去重节点数,作为累计全量规模的稳健性替代变量
  • TechNetworkDensity [技术网络密度] — 参考徐霞等(2024, 中国工业经济)的方法,计算公式为:2l/(d*(d-1)),其中l为实际连边数,d为节点数。取值范围[0,1],越大代表技术节点间组合关系越密集。当d<2时为缺失值。单位:比例
  • TechNetworkClustering [技术网络集聚度] — 参考徐霞等(2024, 中国工业经济)和Saramaki et al.(2007, Physical Review E)的方法,计算公式为:C_i^w = [2/(k_i*(k_i-1))] * SUM_{j<h} (w_hat_ij * w_hat_ih * w_hat_jh)^(1/3),其中w_hat=w/max(w)为归一化边权,k_i为节点度数,取所有节点的算术平均值。取值范围[0,1],越大代表技术节点间结集成团趋势越强。当节点数d<3、连边数l<3,或网络过于稀疏(不存在度数≥2的节点、无法构成三角形)时为缺失值。单位:比例
  • NewEdgeCount [新增连边数] — 参考徐霞等(2024, 中国工业经济)的方法,计算公式为:当年累计连边数减去上年累计连边数,衡量组合创新规模。单位:个
  • NewEdgeWeight [新增边权] — 参考徐霞等(2024, 中国工业经济)的方法,计算公式为:当年总边权减去上年总边权,包含新边权重和已有边权增量,衡量组合创新强度
  • LnNewEdgeCount [新增连边数(对数)] — 参考徐霞等(2024, 中国工业经济)的方法,计算公式为:ln(NewEdgeCount+1),对新增连边数进行对数化处理
  • LnNewEdgeWeight [新增边权(对数)] — 参考徐霞等(2024, 中国工业经济)的方法,计算公式为:ln(NewEdgeWeight+1),对新增边权进行对数化处理
  • NewEdgeCountRate [连边增长率] — 参考徐霞等(2024, 中国工业经济)的方法,计算公式为:(当年连边数-上年连边数)/上年连边数,企业首年为缺失值。单位:比率(以小数表示,如0.5表示增长50%)
  • NewEdgeWeightRate [边权增长率] — 参考徐霞等(2024, 中国工业经济)的方法,计算公式为:(当年总边权-上年总边权)/上年总边权,企业首年为缺失值。单位:比率(以小数表示,如0.5表示增长50%)
  • TechDiversity [技术多元化] — 参考Choi & Lee(2021, Technovation)的方法,计算公式为:-SUM(p_s * ln(p_s)),其中p_s为企业当年主IPC四位码为s的专利数占当年总专利数的比例,基于Shannon熵指数。用作研究变量,越大代表技术布局越多元化。单位:无量纲(熵值)

常见问题

「企业技术网络结构(IPC共现网络)」是什么数据集?
企业技术网络结构(IPC共现网络),隶属创新与知识产权。衡量企业内部技术知识的关联与组合结构。
该数据集的时间范围是?
覆盖 1999-2025 年。
包含哪些变量/指标?
共 27 个变量。核心指标包括:发明专利数、技术节点数、技术连边数、总边权、技术网络规模、技术网络规模(10年)、技术网络规模(5年)、技术网络密度、技术网络集聚度、新增连边数、新增边权、新增连边数(对数)、新增边权(对数)、连边增长率、边权增长率、技术多元化。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,上市公司层级。
样本量有多大?
约 58,587 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 本数据集旨在刻画企业基于专利组合的内部技术知识网络结构,其核心思想是将企业拥有的专利技术领域(IPC四位码)视为网络节点,将不同技术领域在同一项专利中的共现关系视为网络连边,从而构建一个反映企业内部技术知识关联与组合模式的网络。网络结构指标可用于衡量企业技术知识的广度、密度、集聚性以及组合创新的动态变化。主要指标的计算基于企业累计或特定时间窗口内已授权的发明专利数据。 首先定义基础网络元素。对于一个企业,其技术网络由节点集合和边集合构成。节点$d$(对应NodeCount)为企业累计(或特定窗口期内)所有已授权发明专利中,不重复的IPC四位码数量。边$l$(对应EdgeCount)为累计(或特定窗口期内)所有专利中,不同IPC四位码对(即技术组合)的种类数。每条边$e{ij}$的权重$w{ij}$(对应TotalEdgeWeight的组成部分)为IPC四位码$i$与$j$在所有专利中共同出现的频次。 基于上述基础元素,计算一系列网络结构指标。网络规模指标衡量企业技术领域的覆盖广度,通过对节点数取自然对数得到,包括累计全量规模(TechNetworkScale)、近10年窗口规模(TechNetworkScale10)和近5年窗口规模(TechNetworkScale5)。网络密度指标衡量技术节点间组合关系的紧密程度,计算公式为: $$Density = \frac{2l}{d(d-1)}$$ 其中$d$为节点数,$l$为实际连边数,该指标即为TechNetworkDensity。网络集聚度指标衡量技术节点间形成“小团体”或技术簇的趋势,采用Saramaki等人提出的加权聚类系数,计算公式为: $$Ci^w = \frac{2}{ki(ki-1)} \sum{j<h} (\hat{w}{ij} \hat{w}{ih} \hat{w}{jh})^{1/3}$$ 其中$ki$为节点$i$的度数(即与该节点相连的边数),$\hat{w}{ij} = w{ij} / \max(w)$为归一化后的边权。TechNetworkClustering取网络中所有节点$Ci^w$的算术平均值。 组合创新动态指标关注网络在当年的扩张与变化。NewEdgeCount为当年新增的IPC组合对种类数,NewEdgeWeight为当年新增的边权总量(包含新边权重和已有边权的增量)。为平滑分布,对其分别取对数加一处理,得到LnNewEdgeCount和LnNewEdgeWeight。NewEdgeCountRate和NewEdgeWeightRate则分别计算连边种类数和总边权相对于上一年的增长率。 此外,TechDiversity指标从信息熵角度衡量企业当年技术布局的多元化程度,计算公式为: $$Diversity = -\sums ps \cdot \ln(ps)$$ 其中$ps$为企业当年主IPC四位码为$s$的专利数占当年总专利数(PatentCount)的比例。该值越大,表明企业技术分布越均匀,多元化程度越高。 补充说明 - 网络集聚度(TechNetworkClustering)在节点数$d < 3$、连边数$l < 3$,或网络过于稀疏(不存在度数$\geq 2$的节点、无法构成三角形)时无法计算,记为缺失值。 - 网络密度(TechNetworkDensity)在节点数$d < 2$时无法计算,记为缺失值。 - 增长率指标(NewEdgeCountRate, NewEdgeWeightRate)在企业有数据的第一年(即上年数据缺失时)记为缺失值。 - 对数化处理(如LnNewEdgeCount)均在原值上加1后取自然对数,以避免对零值取对数。 参考文献 - Saramaki J, Kivela M, Onnela J P, et al. Generalizations of the clustering coefficient to weighted complex networks[J]. Physical Review E, 2007, 75(2): 027105. - Choi M, Lee C Y. Technological diversification and R&D productivity: the moderating effects of knowledge spillovers and core-technology competence[J]. Technovation, 2021, 104: 102249. - 徐霞,赵明明,吴福象.企业技术网络结构与关键核心技术创新速度——基于组合创新逻辑[J].中国工业经济,2024,(09):100-117.
如何获取该数据集?
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