大股东掏空(其他应收款口径)

「大股东掏空(其他应收款口径)」,覆盖 1990-2025 年,频率 年度,上市公司层级,含 17 个变量,样本量约 89,590。 衡量上市公司大股东掏空行为的程度。

时间跨度1990-2025 年
数据频率年度
层级上市公司
变量数17
样本量89,590
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Symbol [股票代码] — 股票代码
  • StkName [证券简称] — 证券简称
  • Year [年份] — 财报年份
  • Province [省份] — 公司注册所在省份
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
  • City [城市] — 公司注册所在城市
  • CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
  • County [区县] — 公司注册所在区县
  • CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
  • IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
  • IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
  • OrecTA [其他应收款占比] — 参考Jiang, Lee & Yue (2010, JAE)的方法,计算公式为:其他应收款 / 总资产,是衡量大股东资金占用(tunneling)最经典的代理变量。单位:比例
  • OrecDelta [其他应收款变动占比] — 当期其他应收款变动额 / 总资产,正值表示大股东资金占用增加。单位:比例
  • NetOccupation [净资金占用比率] — 参考李增泉等 (2004, 会计研究)的方法,计算公式为:(应收账款+其他应收款+预付款项)/总资产 - (应付账款+其他应付款+预收款项)/总资产,正值表示企业净被占用资金。单位:比例
  • OrecGrowth [其他应收款增长率] — 其他应收款的年度增长率。单位:比例
  • OrecIndustryAdj [行业调整其他应收款占比] — 其他应收款占比减去同行业同年度中位数,衡量超额资金占用程度。单位:比例
  • HighTunneling [是否高掏空风险] — 是否高掏空风险(0=否,1=是),以行业年度75分位数为阈值

常见问题

「大股东掏空(其他应收款口径)」是什么数据集?
大股东掏空(其他应收款口径),隶属公司治理。衡量上市公司大股东掏空行为的程度。
该数据集的时间范围是?
覆盖 1990-2025 年。
包含哪些变量/指标?
共 17 个变量。核心指标包括:其他应收款占比、其他应收款变动占比、净资金占用比率、其他应收款增长率、行业调整其他应收款占比、是否高掏空风险。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,上市公司层级。
样本量有多大?
约 89,590 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 本数据集旨在衡量上市公司大股东的资金占用(Tunneling)行为。大股东掏空是指控股股东利用其控制地位,通过非公允的关联交易、资金占用等方式转移公司资源、侵害中小股东利益的行为。为全面刻画这一现象,数据集提供了多个维度的代理变量,主要基于Jiang, Lee & Yue (2010) 和李增泉等 (2004) 的经典研究方法。 核心指标为其他应收款占比($OrecTA$),这是衡量大股东资金占用最经典和直接的代理变量。计算公式为: $$OrecTA = \frac{OtherReceivables}{TotalAssets}$$ 其中$OtherReceivables$为资产负债表中的其他应收款,$TotalAssets$为期末总资产。该比率越高,表明被大股东占用的资金越多。 为捕捉资金占用的动态变化,计算其他应收款变动占比($OrecDelta$),即当期其他应收款变动额除以总资产,计算公式为$OrecDelta = (OtherReceivablest - OtherReceivables{t-1}) / TotalAssetst$,正值表示占用增加。同时计算其他应收款增长率($OrecGrowth$),即$OrecGrowth = (OtherReceivablest - OtherReceivables{t-1}) / |OtherReceivables{t-1}|$。 为控制行业特性影响,计算行业调整其他应收款占比($OrecIndustryAdj$),即$OrecTA$减去同年度、同行业内所有公司$OrecTA$的中位数。此外,参考李增泉等 (2004) 的方法,构建了净资金占用比率($NetOccupation$),以更全面地反映企业因经营性往来而被关联方净占用的资金情况。计算公式为: $$NetOccupation = \frac{AR + ORec + Prepay}{TA} - \frac{AP + OPay + DeferredRev}{TA}$$ 其中$AR$为应收账款,$ORec$为其他应收款,$Prepay$为预付款项,$AP$为应付账款,$OPay$为其他应付款,$DeferredRev$为预收款项,$TA$为总资产。该比率为正表示企业净被占用资金,为负则表示企业净占用外部资金。 最后,基于$OrecTA$构建了一个二元标识变量是否高掏空风险($HighTunneling$)。若某公司某年度的$OrecTA$高于其所属行业(按中上协行业分类,制造业取二级代码前两位,其他行业取门类首位)同年度所有公司$OrecTA$的75%分位数,则取值为1,否则为0。 补充说明 - 计算行业调整值和阈值时,行业分类依据中上协行业分类标准(制造业取二级代码前两位,其他行业取门类首位)。 - 计算增长率时,若期初其他应收款为0,则增长率视为缺失。 参考文献 - Jiang G, Lee C M C, Yue H. Tunneling through intercorporate loans: The China experience[J]. Journal of Financial Economics, 2010, 98(1): 1-20. - 李增泉, 孙铮, 王志伟. “掏空”与所有权安排——来自我国上市公司大股东资金占用的经验证据[J]. 会计研究, 2004(12): 3-13.
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